我正在尝试理解左侧面板中Kcachegrind中显示的值
我有Incl.（我在手册中读到的是包容性的），Self，称为函数
现在我正在分析这个缓存颗粒文件，我有
Incl. ---- Self ---- Called ---- Function
100.05 ---- 0.04 ---- (0) ---- {main}
83.38 ---- 0.07 ---- 250 --- item->close
78.85 ---- 78.85 ---- 10 067 ---- php::mysql_query
列表继续。
但这是我的问题。
我认为>关闭是我的瓶颈，但我不明白的是它如何具有83.38的包容性，然后是0.07的Self，并且mysql_query命令在两者中具有相同的。
这里的“自我”意味着什么？
此外，这些百分比如何相互关联？我不明白为什么物品>关闭需要83%，mysql_query需要78%
谢谢
“self”表示该函数所花费的时间，但不是它调用的任何函数所花费的时间。如果“self”很低，而“inc.”很高，那么优化的最佳位置可能是在其中一个子级（例如，称为函数）。在这种情况下，看起来mysql查询花费了大部分时间，因此您可能希望优化查询（如果可能）。之所以有“self” == “incl.”的原因是探查器无法看到函数，因为它在php运行时之外（例如在mysql客户端库中）进行工作。mysql_qeury
我可能会补充说，10067个电话看起来非常可疑。数据库查询是一项非常昂贵的操作。您确定无法以某种方式减少查询数量吗？mysql_query
编辑：
我可以试试。但是Inc.呢？在收盘时为80，然后在mysql查询中为70，这与应为100%的总百分比有何关系
这些数字不需要相加。你正在看的是一个排序列表，列出这些函数所采用的整体时间。它不是一个调用图（尽管它经常会以某种方式模仿它）。
假定以下代码：
function fn1() {
sleep(1);
fn2();
}
function fn2() {
sleep(98);
}
function fn3() {
sleep(1);
}
fn1();
fn3();
这可能会生成以下输出：
name | incl. | self
main | 100% | 0%
fn1 | 99% | 1%
fn2 | 98% | 98%
fn3 | 1% | 1%
当您按“incl.”对列表进行排序时，您正在查看聚合速度较慢的函数。换句话说，那些在这里得分高的函数不一定很慢，但它们调用其他函数。如果某个函数在“incl”上得分很高。并且有许多调用，您应该考虑尝试减少对此函数的调用次数，或者让函数缓存其结果（仅当它是查询而不是操作时才有效）。
当您按“自我”排序时，您将看到占用最多时间的实际呼叫。这些是您要微调的功能。在大多数PHP脚本中，你会发现它主导了这个领域。如果您有许多呼叫，请再次尝试减少它们或缓存。如果您的调用很少，则可能需要优化 sql 查询。PHP调试器无法帮助您。相反，找到实际的查询并在mysql控制台中对其运行。这本身就是一整章。mysql_queryexplain
Self 表示在函数中花费的时间，不包括它调用的任何函数。
例如：
function foo()
{
bar();
}
function bar
{
sleep(1);
}
foo();
这将为您提供：
Incl Self Func
1 0 foo
1 0 bar
1 1 sleep <- Here's the bottleneck!
