并发读取文件（首选 java）

这里最重要的问题是您的案例中的瓶颈是什么。

如果瓶颈是您的磁盘IO，那么您在软件部分就无能为力了。并行计算只会使事情变得更糟，因为同时从不同部分读取文件会降低磁盘性能。

如果瓶颈是处理能力，并且您有多个 CPU 内核，则可以利用启动多个线程来处理文件的不同部分的优势。您可以安全地创建多个或多个 s 来并行读取文件的不同部分（只要您没有超出操作系统对打开文件数的限制）。您可以将工作分成多个任务并并行运行它们，如以下示例所示：InputStreamReader

import java.io.*;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.*;

public class Split {
    private File file;

    public Split(File file) {
        this.file = file;
    }

    // Processes the given portion of the file.
    // Called simultaneously from several threads.
    // Use your custom return type as needed, I used String just to give an example.
    public String processPart(long start, long end)
        throws Exception
    {
        InputStream is = new FileInputStream(file);
        is.skip(start);
        // do a computation using the input stream,
        // checking that we don't read more than (end-start) bytes
        System.out.println("Computing the part from " + start + " to " + end);
        Thread.sleep(1000);
        System.out.println("Finished the part from " + start + " to " + end);

        is.close();
        return "Some result";
    }

    // Creates a task that will process the given portion of the file,
    // when executed.
    public Callable<String> processPartTask(final long start, final long end) {
        return new Callable<String>() {
            public String call()
                throws Exception
            {
                return processPart(start, end);
            }
        };
    }

    // Splits the computation into chunks of the given size,
    // creates appropriate tasks and runs them using a 
    // given number of threads.
    public void processAll(int noOfThreads, int chunkSize)
        throws Exception
    {
        int count = (int)((file.length() + chunkSize - 1) / chunkSize);
        java.util.List<Callable<String>> tasks = new ArrayList<Callable<String>>(count);
        for(int i = 0; i < count; i++)
            tasks.add(processPartTask(i * chunkSize, Math.min(file.length(), (i+1) * chunkSize)));
        ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(noOfThreads);

        java.util.List<Future<String>> results = es.invokeAll(tasks);
        es.shutdown();

        // use the results for something
        for(Future<String> result : results)
            System.out.println(result.get());
    }

    public static void main(String argv[])
        throws Exception
    {
        Split s = new Split(new File(argv[0]));
        s.processAll(8, 1000);
    }
}

您可以并行读取大文件，前提是您有多个独立的自旋。例如，如果您有一个 Raid 0 + 1 剥离的文件系统，则可以通过触发对同一文件的多个并发读取来查看性能改进。

但是，如果您有一个组合文件系统，如Raid 5或6或普通的单个磁盘。按顺序读取文件很可能是从该磁盘读取的最快方法。注意：操作系统足够智能，当它看到您正在按顺序读取时，可以预取读取，因此使用额外的线程来执行此操作不太可能有所帮助。

即使用多个线程不会使您的磁盘更快。

如果要更快地从磁盘读取，请使用更快的驱动器。典型的 SATA 硬盘可以读取大约 60 MB/秒并执行 120 IOPS。典型的 SATA SSD 驱动器可以以大约 400 MB/s 的速度读取并执行 80，000 IOPS，而典型的 PCI SSD 可以以 900 MB/s 的速度读取并执行 230，000 IOPS。