检查两个整数是否在 0 的同一侧的最快方法
2022-09-01 19:28:35
我需要多次检查两个整数是否在零的同一侧。我不在乎它是积极的还是消极的,只是因为它是同一面......性能非常重要。
目前我正在这样做:
if (int1 == 0 || int2 == 0) {
// handle zero
} else if ((int1 ^ int2) > 0) {
// different side
} else {
// same side
}
与更明显的相比,这是速度(用卡钳测试)提高了30%:
if ((int1 > 0 && int2 > 0) || (int1 < 0 && int2 < 0)) {
它能更快地完成吗?
如果有人想看看我用于30%的测试框架,它就在这里。我用卡钳0.5-rc1
注意:所有这些解决方案基本上都会检查第一位,对于零,它与正数相同。因此,如果这适用于您的应用程序,则无需执行零检查。
基准测试列表:
- 异或:带有错误修复的原始答案
-
如果:显而易见的解决方案
((&&)||(&&))
-
位:@hatchet的解决方案
(>>31) == (>>31)
-
BitAndXor:@greedybuddha的解决方案
(0x80000000)
-
BitAndEquals:@greedybuddha的解决方案修改为不使用
==
^
-
XorShift:@aaronman的解决方案
(^)>>31 == 0
卡钳输出:
0% Scenario{vm=java, trial=0, benchmark=XOR} 1372.83 ns; ?=7.16 ns @ 3 trials
17% Scenario{vm=java, trial=0, benchmark=Ifs} 2397.32 ns; ?=16.81 ns @ 3 trials
33% Scenario{vm=java, trial=0, benchmark=Bits} 1311.75 ns; ?=3.04 ns @ 3 trials
50% Scenario{vm=java, trial=0, benchmark=XorShift} 1231.24 ns; ?=12.11 ns @ 5 trials
67% Scenario{vm=java, trial=0, benchmark=BitAndXor} 1446.60 ns; ?=2.28 ns @ 3 trials
83% Scenario{vm=java, trial=0, benchmark=BitAndEquals} 1492.37 ns; ?=14.62 ns @ 3 trials
benchmark us linear runtime
XOR 1.37 =================
Ifs 2.40 ==============================
Bits 1.31 ================
XorShift 1.23 ===============
BitAndXor 1.45 ==================
BitAndEquals 1.49 ==================
vm: java
trial: 0
看起来@aaronman是赢家