Java 一次替换字符串中的多个不同子字符串(或以最有效的方式)算法简单代码快速编码基准实现文件
我需要以最有效的方式替换字符串中的许多不同的子字符串。有没有另一种方法,然后使用string.replace替换每个字段的蛮力方式?
我需要以最有效的方式替换字符串中的许多不同的子字符串。有没有另一种方法,然后使用string.replace替换每个字段的蛮力方式?
如果您正在操作的字符串很长,或者您正在操作许多字符串,那么使用java.util.regex.Matcher可能是值得的(这需要预先编译的时间,因此如果您的输入非常小或搜索模式经常更改,则不会有效)。
下面是一个完整的示例,基于从地图中获取的令牌列表。(使用来自Apache Commons Lang的StringUtils)。
Map<String,String> tokens = new HashMap<String,String>();
tokens.put("cat", "Garfield");
tokens.put("beverage", "coffee");
String template = "%cat% really needs some %beverage%.";
// Create pattern of the format "%(cat|beverage)%"
String patternString = "%(" + StringUtils.join(tokens.keySet(), "|") + ")%";
Pattern pattern = Pattern.compile(patternString);
Matcher matcher = pattern.matcher(template);
StringBuffer sb = new StringBuffer();
while(matcher.find()) {
matcher.appendReplacement(sb, tokens.get(matcher.group(1)));
}
matcher.appendTail(sb);
System.out.println(sb.toString());
编译正则表达式后,扫描输入字符串通常非常快(尽管如果您的正则表达式很复杂或涉及回溯,那么您仍然需要进行基准测试以确认这一点!
替换匹配字符串(不带正则表达式)的最有效方法之一是将 Aho-Corasick 算法与高性能 Trie(发音为“try”)、快速哈希算法和高效集合实现结合使用。
一个简单的解决方案利用Apache的StringUtils.replaceEach
,如下所示:
private String testStringUtils(
final String text, final Map<String, String> definitions ) {
final String[] keys = keys( definitions );
final String[] values = values( definitions );
return StringUtils.replaceEach( text, keys, values );
}
这会减慢大型文本的速度。
Bor 对 Aho-Corasick 算法的实现引入了更多的复杂性,通过使用具有相同方法签名的外观,这些复杂性成为实现细节:
private String testBorAhoCorasick(
final String text, final Map<String, String> definitions ) {
// Create a buffer sufficiently large that re-allocations are minimized.
final StringBuilder sb = new StringBuilder( text.length() << 1 );
final TrieBuilder builder = Trie.builder();
builder.onlyWholeWords();
builder.removeOverlaps();
final String[] keys = keys( definitions );
for( final String key : keys ) {
builder.addKeyword( key );
}
final Trie trie = builder.build();
final Collection<Emit> emits = trie.parseText( text );
int prevIndex = 0;
for( final Emit emit : emits ) {
final int matchIndex = emit.getStart();
sb.append( text.substring( prevIndex, matchIndex ) );
sb.append( definitions.get( emit.getKeyword() ) );
prevIndex = emit.getEnd() + 1;
}
// Add the remainder of the string (contains no more matches).
sb.append( text.substring( prevIndex ) );
return sb.toString();
}
对于基准测试,缓冲区是使用 randomNumeric 创建的,如下所示:
private final static int TEXT_SIZE = 1000;
private final static int MATCHES_DIVISOR = 10;
private final static StringBuilder SOURCE
= new StringBuilder( randomNumeric( TEXT_SIZE ) );
其中规定了要注入的变量数:MATCHES_DIVISOR
private void injectVariables( final Map<String, String> definitions ) {
for( int i = (SOURCE.length() / MATCHES_DIVISOR) + 1; i > 0; i-- ) {
final int r = current().nextInt( 1, SOURCE.length() );
SOURCE.insert( r, randomKey( definitions ) );
}
}
基准代码本身(JMH似乎有点过分):
long duration = System.nanoTime();
final String result = testBorAhoCorasick( text, definitions );
duration = System.nanoTime() - duration;
System.out.println( elapsed( duration ) );
一个简单的微基准测试,包含 1,000,000 个字符和 1,000 个随机放置的字符串来替换。
没有比赛。
使用 10,000 个字符和 1,000 个匹配字符串来替换:
鸿沟结束。
使用 1,000 个字符和 10 个匹配字符串替换:
对于短字符串,设置 Aho-Corasick 的开销使蛮力方法黯然失色。StringUtils.replaceEach
基于文本长度的混合方法是可能的,以获得两种实现的最佳效果。
考虑比较长度超过 1 MB 的文本的其他实现,包括:
与算法相关的论文和信息: