Map 的 keySet() 和 entrySet() 的性能注意事项
都
任何人都可以让我知道2之间的性能问题是什么?该站点:CodeRanch简要概述了使用keySet()和get()时所需的内部调用。但是,如果有人能在使用 keySet() 和 get() 方法时提供有关流的确切详细信息,那就太好了。这将有助于我更好地了解性能问题。
都
任何人都可以让我知道2之间的性能问题是什么?该站点:CodeRanch简要概述了使用keySet()和get()时所需的内部调用。但是,如果有人能在使用 keySet() 和 get() 方法时提供有关流的确切详细信息,那就太好了。这将有助于我更好地了解性能问题。
使用 entrySet 优于 keySet 的最常见情况是,当您循环访问 Map 中的所有键/值对时。
这更有效:
for (Map.Entry entry : map.entrySet()) {
Object key = entry.getKey();
Object value = entry.getValue();
}
比:
for (Object key : map.keySet()) {
Object value = map.get(key);
}
因为在第二种情况下,对于 keySet 中的每个键,都会调用该方法,这(对于 HashMap 而言)需要计算键对象的 and 方法,以便找到关联的值*。在第一种情况下,额外的工作被消除。map.get()
hashCode()
equals()
编辑:如果您考虑树状图,则情况更糟,其中对get的调用是O(log2(n)),即 will的比较器可能需要运行log2(n)次(n =映射的大小)才能找到关联的值。
*某些 Map 实现具有内部优化,可在调用和调用之前检查对象的身份。hashCode()
equals()
首先,这完全取决于您使用的地图类型。但是由于JavaRanch线程讨论了HashMap,我将假设这就是你所指的实现。让我们也假设您正在谈论来自Sun / Oracle的标准API实现。
其次,如果你在迭代哈希映射时担心性能,我建议你看看LinkedHashMap
。从文档中:
对 LinkedHashMap 的集合视图进行迭代需要与地图大小成比例的时间,而不管其容量如何。对HashMap的迭代可能更昂贵,需要与其容量成比例的时间。
此实现的源代码可用。该实现基本上只返回一个新的.一个如下所示的类:HashMap.EntrySet
private final class EntrySet extends AbstractSet<Map.Entry<K,V>> {
public Iterator<Map.Entry<K,V>> iterator() {
return newEntryIterator(); // returns a HashIterator...
}
// ...
}
和一个看起来像HashIterator
private abstract class HashIterator<E> implements Iterator<E> {
Entry<K,V> next; // next entry to return
int expectedModCount; // For fast-fail
int index; // current slot
Entry<K,V> current; // current entry
HashIterator() {
expectedModCount = modCount;
if (size > 0) { // advance to first entry
Entry[] t = table;
while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)
;
}
}
final Entry<K,V> nextEntry() {
if (modCount != expectedModCount)
throw new ConcurrentModificationException();
Entry<K,V> e = next;
if (e == null)
throw new NoSuchElementException();
if ((next = e.next) == null) {
Entry[] t = table;
while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)
;
}
current = e;
return e;
}
// ...
}
所以你有它...这是指示在循环访问条目集时将会发生什么的代码。它遍历整个数组,该数组与映射容量一样长。
在这里,您首先需要掌握一组密钥。这需要与地图容量成比例的时间(与LinkedHashMap的大小相反)。完成此操作后,为每个密钥调用一次。当然,在一般情况下,使用良好的哈希代码实现,这需要恒定的时间。但是,它将不可避免地需要大量的和调用,这显然比仅仅进行调用需要更多的时间。get()
.hashCode
.equals
entry.value()