线程消耗的内存

我需要监视应用程序生成的线程消耗的内存量。这个想法是采取纠正措施,如果贪婪的线程消耗了太多的内存。我已经提到了我的java线程占用多少内存?关于该链接的建议之一是在我尝试了以下工作中使用。getThreadAllocatedBytesThreadMXBean.getThreadAllocatedBytes

List<Long> primes = new ArrayList<Long>();
long i = 0;
while (true) {
            primes.add(++i);
            if ((i % 10) == 0) {
                primes.clear();
                System.runFinalization();
                System.gc();
            }
        }

我在四个线程上运行此作业相当长的时间。尽管作业不会连续累积内存,但 返回的值会不断增加,甚至一次也不会下降。这意味着 不会返回线程使用的堆上的实际内存量。它返回自线程启动以来在堆上为线程分配的内存总量。我的平台详情如下:getThreadAllocatedBytesgetThreadAllocatedBytes

Linux PG85213.egi.ericsson.com 3.5.0-030500-generic #201207211835 SMP Sat July 21 22:35:55 UTC 2012 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux java 版本 “1.7.0_45”
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_45-b18) Java HotSpot(TM) 64 位 Server VM (build 24.45-b08, mixed mode)

上述行为是期望的行为吗?如果是这样,是否无法在线程使用的堆上找到有效的内存。getThreadAllocatedBytes

我列出了完整的程序以供参考:

package workbench;

import java.lang.management.ManagementFactory;
import com.sun.management.ThreadMXBean;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.logging.Level;
import java.util.logging.Logger;

public class AnotherWorkBench {

private static final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(4);
static final List<Long> threadIds = Collections.synchronizedList(new ArrayList<Long>());

private void dummyJob() {
    List<Long> primes = new ArrayList<Long>();
    long i = 0;
    while (true) {
        primes.add(++i);
        if ((i % 10) == 0) {
            primes.clear();
            //introduce sleep to prevent process hogging 
            try {
                Thread.currentThread().sleep(2000);
            } catch (InterruptedException ex) {
                Logger.getLogger(AnotherWorkBench.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
            }
            System.runFinalization();
            System.gc();
        }
    }
}

private void runDummyJobs() {

    Runnable dummyJob = new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            threadIds.add(Thread.currentThread().getId());
            latch.countDown();
            dummyJob();
        }
    };

    Runnable memoryMonitorJob = new Runnable() {
        @Override
        public void run() {

            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : Monitor thread started");
            ThreadMXBean threadMxBean = (ThreadMXBean) ManagementFactory.getThreadMXBean();
            threadMxBean.setThreadAllocatedMemoryEnabled(true);

            while (true) {
                for (Long threadId : threadIds) {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : Thread ID : " + threadId + " : memory = " + threadMxBean.getThreadAllocatedBytes(threadId) + " bytes");
                }

                //wait between subsequent scans
                try {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : secondary sleep");
                    Thread.currentThread().sleep(5000);
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : out of secondary sleep");
                } catch (InterruptedException ex) {
                    Logger.getLogger(WorkBench.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
                }
            }


        }
    };

    Executors.newSingleThreadExecutor().submit(dummyJob);
    Executors.newSingleThreadExecutor().submit(dummyJob);
    Executors.newSingleThreadExecutor().submit(dummyJob);
    Executors.newSingleThreadExecutor().submit(dummyJob);

    try {
        latch.await();
    } catch (InterruptedException ex) {
        Logger.getLogger(AnotherWorkBench.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
    }
    Executors.newSingleThreadExecutor().submit(memoryMonitorJob);
}

/**
 * @param args the command line arguments
 */
public static void main(String[] args) {
    new AnotherWorkBench().runDummyJobs();
}
}

答案 1

据我所知,在运行时没有可靠的方法来执行此操作。正如源问题中指出的那样,堆是共享资源,因此单个线程的堆大小没有意义,因为它会与其他线程中的对象引用重叠。

也就是说,当我确实想知道单个线程的“保留”大小时,是的,保留大小与您要求的指标不同但相似,那么我通过获取堆转储然后使用MAT(http://www.eclipse.org/mat/)来做到这一

我知道有人使用Java代理来检测对象的分配,然后使用弱引用来监视它何时获得GC'd。但是,这样做对性能的影响很大。非常高。

最好在运行时使用启发式方法并进行单元测试,以确保内存保持在范围内。例如,您可以使用 JMX 来监视堆大小,当您看到旧版本增长时,您可以发出警报。使用 getThreadAllocatedBytes 来计算分配速率也可能很有用。

良好的运行时监控工具:appdynamicsnewrelicvisualvmyourkit

对于离线记忆分析,子和jclarity非常好。

帮助人们发现是否存在泄漏,或者至少运行与预期不同的一个非常有用的工具是打印每个类当前在堆上的实例数的计数:jcmd <pid> GC.class_直方图


答案 2

Java VisualVM可用于“监视本地应用程序并查看内存堆,线程活动和Java虚拟机(JVM)中加载的类的实时高级数据。监视应用程序会产生较低的开销,并且可以长时间使用。

另请参阅如何监视 Java 内存使用情况?以了解其他可能性。