对于大型验证任务,责任链模式是一个不错的选择吗?
2022-09-04 01:07:51
我需要构建一个过程,该过程将根据大约200个验证规则验证记录。一条记录可以是大约 10 种类型之一。从验证规则到记录类型有一些细分,但存在很多重叠,这使我无法干净利落地将验证规则装箱。
在我的设计过程中,我正在考虑所有验证规则的责任链模式。这是一个好主意还是有更好的设计模式?
我需要构建一个过程,该过程将根据大约200个验证规则验证记录。一条记录可以是大约 10 种类型之一。从验证规则到记录类型有一些细分,但存在很多重叠,这使我无法干净利落地将验证规则装箱。
在我的设计过程中,我正在考虑所有验证规则的责任链模式。这是一个好主意还是有更好的设计模式?
验证通常是复合模式。当你分解它时,你想把你想要的东西和你想做的事情分开,你会得到:
如果 foo 是有效的,那就做点什么。
在这里,我们有抽象是有效的 - 警告:此代码是从当前,类似的示例中移除的,因此您可能会发现缺少的符号系统等。但这是为了让你明白这一点。此外,
Result
对象包含有关失败的消息以及简单状态(真/假)。这使您可以选择只询问“它通过了吗?”与“如果它失败了,告诉我为什么”
QuickCollection
和
QuickMap
是方便的类,用于学习任何类,并通过仅分配给委托来快速将它们转换为那些受人尊敬的类型。例如,对于此示例,这意味着您的复合验证程序已经是一个集合,可以进行迭代。
你的问题中有一个次要问题:“干净地绑定”,如“类型A”->规则{a,b,c}“和”B类型“ ->规则{c,e,z}”
这可以通过地图轻松管理。不完全是命令模式,但关闭
Map<Type,Validator> typeValidators = new HashMap<>();
为每个类型设置验证程序,然后在类型之间创建映射。如果您使用的是Java,那么最好作为bean配置完成,但绝对要使用依赖注入
public interface Validator<T>{
public Result validate(T value);
public static interface Result {
public static final Result OK = new Result() {
@Override
public String getMessage() {
return "OK";
}
@Override
public String toString() {
return "OK";
}
@Override
public boolean isOk() {
return true;
}
};
public boolean isOk();
public String getMessage();
}
}
现在一些简单的实现来说明这一点:
public class MinLengthValidator implements Validator<String> {
private final SimpleResult FAILED;
private Integer minLength;
public MinLengthValidator() {
this(8);
}
public MinLengthValidator(Integer minLength) {
this.minLength = minLength;
FAILED = new SimpleResult("Password must be at least "+minLength+" characters",false);
}
@Override
public Result validate(String newPassword) {
return newPassword.length() >= minLength ? Result.OK : FAILED;
}
@Override
public String toString() {
return this.getClass().getSimpleName();
}
}
这是另一个我们将结合
public class NotCurrentValidator implements Validator<String> {
@Autowired
@Qualifier("userPasswordEncoder")
private PasswordEncoder encoder;
private static final SimpleResult FAILED = new SimpleResult("Password cannot be your current password",false);
@Override
public Result validate(String newPassword) {
boolean passed = !encoder.matches(newPassword,user.getPassword());
return (passed ? Result.OK : FAILED);
}
@Override
public String toString() {
return this.getClass().getSimpleName();
}
}
现在这是一个复合:
public class CompositePasswordRule extends QuickCollection<Validator> implements Validator<String> {
public CompositeValidator(Collection<Validator> rules) {
super.delegate = rules;
}
public CompositeValidator(Validator<?>... rules) {
super.delegate = Arrays.asList(rules);
}
@Override
public CompositeResult validate(String newPassword) {
CompositeResult result = new CompositeResult(super.delegate.size());
for(Validator rule : super.delegate){
Result temp = rule.validate(newPassword);
if(!temp.isOk())
result.put(rule,temp);
}
return result;
}
public static class CompositeResult extends QuickMap<Validator,Result> implements Result {
private Integer appliedCount;
private CompositeResult(Integer appliedCount) {
super.delegate = VdcCollections.delimitedMap(new HashMap<PasswordRule, Result>(), "-->",", ");
this.appliedCount = appliedCount;
}
@Override
public String getMessage() {
return super.delegate.toString();
}
@Override
public String toString() {
return super.delegate.toString();
}
@Override
public boolean isOk() {
boolean isOk = true;
for (Result r : delegate.values()) {
isOk = r.isOk();
if(!isOk)
break;
}
return isOk;
}
public Integer failCount() {
return this.size();
}
public Integer passCount() {
return appliedCount - this.size();
}
}
}
现在是一个使用片段:
private Validator<String> pwRule = new CompositeValidator<String>(new MinLengthValidator(),new NotCurrentValidator());
Validator.Result result = pwRule.validate(newPassword);
if(!result.isOk())
throw new PasswordConstraintException("%s", result.getMessage());
user.obsoleteCurrentPassword();
user.setPassword(passwordEncoder.encode(newPassword));
user.setPwExpDate(DateTime.now().plusDays(passwordDaysToLive).toDate());
userDao.updateUser(user);
责任链意味着必须按顺序进行验证。我可能会使用类似于 Strategy 模式的东西,在这种模式中,您有一组应用于特定类型记录的验证策略。然后,您可以使用工厂来检查记录并应用正确的验证集。