为什么在为 ArrayList 提供初始容量时速度较慢？

performance java arraylist capacity

2022-09-02 10:23:00

为了做一个实验，我做了这个小程序。它只生成1000万个随机字符串并将它们添加到数组列表中。请注意，数组列表没有初始容量。

// editors note: added the necessary boilerplate to run,
// and take initial capacity as an optional cmdline arg for easier testing
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;

class ArrayListTest {
    public static void main(String[] args)
    {
        int initsize = -1;
        if (args.length > 0) {
            initsize = Integer.parseInt(args[0]);
        }

        long startTime = System.currentTimeMillis();

        List<String> randNums = initsize>=0 ? new ArrayList<>(initsize) : new ArrayList<>();
        // final List<String> randNums = initsize>=0 ? new ArrayList<String>(initsize) : new ArrayList<String>();

        Random r = new Random(1);

        for (int i = 0; i < 10_000_000; i++) {
            final int randomNum = r.nextInt();
            randNums.add(Integer.toString(randomNum));
        }

        System.out.println(System.currentTimeMillis() - startTime);
    }
}

我运行了5次，毫秒的结果是：

然后，我修改了程序，为ArrayList提供了一个初始容量：

    List<String> randNums = new ArrayList<>(10_000_000);

我再次运行了5次，结果是：

它肯定一直变慢。我以为情况恰恰相反，因为通过声明足够大的初始大小，我消除了ArrayList增加其自身容量的所有开销。为什么它更慢？

更多信息： Jre 1.8.051， 64 位（在 windows 10 上）;

答案 1

你可能会认为这是相反的方式，但它与垃圾回收有关。

我没有看到你所做的巨大差异（3900与5100），但由于这与GC相关，因此您可能正在以较低的内存运行。我用64位和.-Xmx4g

打开GC日志（），我得到这个没有大小：-Xloggc:path\to\file.log

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (25.51-b03) for windows-amd64 JRE (1.8.0_51-b16), built on Jun  8 2015 18:03:07 by "java_re" with MS VC++ 10.0 (VS2010)
Memory: 4k page, physical 33478384k(25822824k free), swap 33476532k(26121788k free)
CommandLine flags: -XX:InitialHeapSize=535654144 -XX:MaxHeapSize=4294967296 -XX:+PrintGC -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+UseCompressedClassPointers -XX:+UseCompressedOops -XX:-UseLargePagesIndividualAllocation -XX:+UseParallelGC 
0.188: [GC (Allocation Failure)  131584K->114906K(502784K), 0.0795857 secs]
0.358: [GC (Allocation Failure)  246490K->229080K(634368K), 0.0794026 secs]
0.631: [GC (Allocation Failure)  492248K->452871K(716288K), 0.1389293 secs]
0.770: [Full GC (Ergonomics)     452871K->451407K(1188864K), 3.3224726 secs]
4.270: [GC (Allocation Failure)  714575K->714179K(1271808K), 0.2607092 secs]
4.531: [Full GC (Ergonomics)     714179K->814K(1050624K), 0.0070693 secs]

我得到这个大小：

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (25.51-b03) for windows-amd64 JRE (1.8.0_51-b16), built on Jun  8 2015 18:03:07 by "java_re" with MS VC++ 10.0 (VS2010)
Memory: 4k page, physical 33478384k(25818308k free), swap 33476532k(26123684k free)
CommandLine flags: -XX:InitialHeapSize=535654144 -XX:MaxHeapSize=4294967296 -XX:+PrintGC -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+UseCompressedClassPointers -XX:+UseCompressedOops -XX:-UseLargePagesIndividualAllocation -XX:+UseParallelGC 
0.171: [GC (Allocation Failure)  131584K->129070K(502784K), 0.0919490 secs]
0.370: [GC (Allocation Failure)  260654K->261166K(634368K), 0.4433150 secs]
0.813: [Full GC (Ergonomics)     261166K->260351K(899072K), 1.4135289 secs]
2.460: [GC (Allocation Failure)  523519K->524487K(899072K), 0.7901689 secs]
3.250: [Full GC (Ergonomics)     524487K->523517K(1421312K), 2.3177831 secs]

由于第二次运行最初分配了如此多的内存，因此 GC 运行速度会变慢。这显然超过了列表调整大小时发生的额外数组复制。

答案 2

列出包含 1000 万个元素的 randNums 需要大约 700MB 的内存空间。为了避免GC的影响（当然，它在这个测试中意义重大），我设置了Hotspot VM参数，如下所示：

-XX:+PrintGC
-XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+UseParNewGC
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-Xmx1000m
-Xms1000m
-Xmn999m
-XX:SurvivorRatio=65535

使年轻一代足够大，以保存所有元素，并且在元素分配期间不进行GC。我使年轻一代的伊甸园地区更大，以避免年轻一代的元素复制。
结果令人惊讶！总执行时间从8秒降低到0.6秒！

在这里，我为提问者做了一些额外的工作，即测试预分配 ArrayList 是否可以节省时间以及它有多大帮助。
这是我的代码：

        long startTime;
        List<String> randNums;
        Random r = new Random(1);

        System.out.println("-----------------------------ArrayList With Enough Capacity Allocated:----------");
        for(int loop=0;loop<5;loop++) {
            startTime = System.currentTimeMillis();
            randNums = new ArrayList<String>(SIZE);
            for (int i = 0; i <SIZE ; i++) {
                int randomNum = r.nextInt();
                randNums.add(Integer.toString(randomNum));
            }
            System.out.println(System.currentTimeMillis() - startTime); //print time of this loop
            randNums.clear();
            System.gc();
        }

        System.out.println("\n-----------------------------ArrayList Auto-Capacity:----------");
        for(int loop=0;loop<5;loop++) {
            startTime = System.currentTimeMillis();
            randNums = new ArrayList<String>();
            for (int i = 0; i <SIZE ; i++) {
                int randomNum = r.nextInt();
                randNums.add(Integer.toString(randomNum));
            }
            System.out.println(System.currentTimeMillis() - startTime); //print time of this loop
            randNums.clear();
            System.gc();
        }

输出为：

-----------------------------ArrayList With Enough Capacity Allocated:----------
625
0.712: [Full GC (System.gc())  714143K->39628K(1023936K), 0.1450449 secs]
0.863: [GC (CMS Initial Mark)  98268K(1023936K), 0.0549729 secs]
545
1.413: [Full GC (System.gc())  705185K->564K(1023936K), 0.1239084 secs]
483
2.031: [Full GC (System.gc())  679570K->564K(1023936K), 0.1256323 secs]
2.160: [GC (CMS Initial Mark)  59357K(1023936K), 0.0274108 secs]
523
2.688: [Full GC (System.gc())  670987K->564K(1023936K), 0.1222910 secs]
482
3.302: [Full GC (System.gc())  673223K->564K(1023936K), 0.1299938 secs]

-----------------------------ArrayList Auto-Capacity:----------
3.432: [GC (CMS Initial Mark)  40961K(1023936K), 0.0003740 secs]
3.907: [GC (CMS Final Remark)  698381K(1023936K), 0.1091347 secs]
796
4.240: [Full GC (System.gc())  911984K->56183K(1023936K), 0.1719540 secs]
4.412: [GC (CMS Initial Mark)  56183K(1023936K), 0.0394210 secs]
4.770: [GC (CMS Final Remark)  528894K(1023936K), 0.0726012 secs]
690
5.111: [Full GC (System.gc())  893818K->2060K(1023936K), 0.1364215 secs]
5.248: [GC (CMS Initial Mark)  20769K(1023936K), 0.0008902 secs]
5.750: [GC (CMS Final Remark)  694113K(1023936K), 0.1124856 secs]
704
5.962: [Full GC (System.gc())  808646K->2081K(1023936K), 0.1338328 secs]
6.096: [GC (CMS Initial Mark)  21137K(1023936K), 0.0010118 secs]
6.599: [GC (CMS Final Remark)  688155K(1023936K), 0.0899929 secs]
661
6.767: [Full GC (System.gc())  810872K->2081K(1023936K), 0.1287272 secs]
6.896: [GC (CMS Initial Mark)  21512K(1023936K), 0.0010619 secs]
7.398: [GC (CMS Final Remark)  691216K(1023936K), 0.1083076 secs]
681
7.586: [Full GC (System.gc())  803590K->2081K(1023936K), 0.1269813 secs]
7.714: [GC (CMS Initial Mark)  2081K(1023936K), 0.0008965 secs]

条带化GC信息，它是：

-----------------------------ArrayList With Enough Capacity Allocated:----------
615
540
480
511
480

-----------------------------ArrayList Auto-Capacity:----------
680
708
640
644
663

我们使用每个组的最后三个数据计算优化（以避免JIT和VM优化）。答案是这样的：

(480+511+511)/(640+644+663) = 1502/1947 = 501/639 = 100/128