如何与谷歌云bigquery进行集成测试

目前没有任何BigQuery本地模拟器或类似的东西。正如您分享的有关可用GCP模拟器的链接所指出的那样，还有其他一些产品具有这样的功能，但BigQuery没有此功能的原因可能是，只有在其实际基础架构中工作时才能看到它的真正潜力，再加上使用BigQuery的成本可能相对较低，具体取决于您对它的使用， 此外，您还有一个免费套餐可以开始使用。

让我总结一下有关BigQuery定价的一些信息，这些信息可能对您有用：

• 定价文档中总结了 BigQuery 存储和运营成本。
• BigQuery提供了一些免费的操作。
• 有一个存储免费层，其中包含10GB的免费存储空间。考虑到BQ旨在处理大量数据，它可能不是很多，但它可以成为进行一些测试的良好起点。
• 还有一个“操作”免费层，其中第一个 TB 的已处理数据（每月）是免费的。
• 您可以使用可用的指标设置警报，以便通过 Stackdriver 监视使用情况。

无论如何，如果您仍然认为直接使用BigQuery不是您的最佳选择，可以随时通过在BigQuery的公共问题跟踪器中创建功能请求来将您的请求转发给工程团队，尽管工程团队将决定是否（以及何时）实现这样的功能， 考虑到BigQuery的复杂性，以及其性能已针对在当前架构中的工作进行了优化，因此更加考虑。

这是一篇老文章，但是如果你可以使用Python，并且你计划测试你的SQL并根据输入断言你的结果，我会建议bq-test-kit。这个框架允许你在Python中与BigQuery进行交互，并使测试可靠。

您有3种方法可以将数据注入其中：

• 创建能够隔离其名称的数据集和表，从而拥有自己的命名空间
• 依赖临时表，其中数据与数据文本一起插入
• 数据文本合并到查询中

希望这有帮助。