我有一个Android应用程序，我想在Android API的实时图像上运行一些图像处理。目前，如果我不进行任何处理，我能够以30 fps的速度接收常规帧中的图像。OpenCVCamera2OnImageAvailble1280x720
现在，作为一个肮脏的黑客，我正在以JPEG格式从ImageReader请求图像，然后将位图传递到该位图，这会大大降低性能。jni
将 YUV 帧传递到对象的最有效方法是什么？另外，我想将此帧转换为进一步处理。我应该在Java端更改格式，还是应该将对象传递到并仅在那里转换颜色空间。jnicv MatRGBMatjni
出于显而易见的原因，您在C++中执行的任何操作都比Java等效物快得多，包括YUV到RGB的转换（即使Java实现依赖于编译的库）。
您可以通过JNI直接从Java中的现有Mat将指针直接传递给C++。假设我想使用C++和JNI来做Canny（），并且我有一个JNI函数，定义如下：
// In Java
public static native boolean nativeCanny(long iAddr);
请注意很长的iAddr参数，这是Java中指向我的Mat的直接指针。你像这样调用它：
// In Java
nativeCanny(myImage.getNativeObjAddr());
此函数在 C++ 中的实现将以与此类似的方式接收此指针（如果这不起作用，请用 jlong 替换 long）：
// In C++
JNIEXPORT jboolean JNICALL
VeryLongName_nativeCanny(JNIEnv *env, jobject instance, long iAddr) {
cv::Mat* img = (cv::Mat*) iAddr;
cv::Canny(*img, *img, 80, 100, 3);
return true;
}
无论我对img Mat做了什么，在java myImage Mat中也会发生，毕竟它是一个指针，所以我们从来没有做过复制。
据我所知，这是最快的。
也许对您有所帮助：由于我们进行了大量的图像处理，因此我们在公司中为此目的编写了一个库。它不是用C语言编写的，但它的性能非常好。转换后，您只需通过JNI将Mat指针向下传递到C代码即可。
它将YUV（标准Android相机格式YUV_420_888）转换为RGB Mats。此外，它还允许在转换之前有效地剪辑YUV（对于非常大的图像很重要，否则您需要转换整个图像，然后剪辑，这很昂贵）。用法非常简单：
Mat mat = Yuv.toMat(image)
