我正在用Django构建一个Web应用程序。我选择Django的原因是：
现在我越来越接近考虑出版我的作品，我开始担心规模。我发现的关于Django扩展功能的唯一信息是由Django团队提供的（我不是说要忽略它们，但这显然不是客观信息......
我的问题：
“今天在Django上建造的最大的网站是什么？”
没有任何一个地方可以收集有关Django构建站点上的流量信息，因此我必须使用来自不同位置的数据对其进行尝试。首先，我们在Django主项目页面的首页上有一个Django站点列表，然后在 djangosites.org 上有一个Django构建站点列表。浏览列表并选择一些我知道有不错的流量，我们看到：
Pinterest：Alexa排名第37位（2015年4月21日），2013年用户数达到7000万
tabblo.com：每天44k访问，请参阅Ned Batchelder的帖子 现代网站的基础设施。
chesspark.com：Alexa排名约为179k。
pownce.com（不再活跃）：alexa排名约为65k.Pownce的Mike Malone在EuroDjangoCon关于Scaling Django Web Apps的演讲中说“每秒数百次点击”。这是关于如何扩展Django的非常好的演示，并提出了一些很好的观点，包括Django可扩展性中的（当前）缺点。
HP有一个使用Django 1.5构建的网站：ePrint中心。但是，对于novemer/2015，整个网站都被迁移了，这个链接只是一个重定向。该网站是一项全球服务，涉及订阅Instant Ink和惠普提供的相关服务（*）。
“Django能否每天处理100，000名用户，每个用户访问该网站几个小时？”
是的，见上文。
“像Stack Overflow这样的网站可以在Django上运行吗？”
我的直觉是肯定的，但是，正如其他人回答的那样，迈克·马龙（Mike Malone）在他的演讲中提到的，数据库设计至关重要。如果我们能找到任何可靠的流量统计数据，也可以在 www.cnprog.com 找到强有力的证据。无论如何，这不仅仅是通过将一堆Django模型放在一起:)
当然，还有更多感兴趣的网站和博主，但我必须在某个地方停下来！
关于使用Django构建高流量网站的博客文章 michaelmoore.com 被描述为前10，000名网站。量化统计和 compete.com 统计。
(*)编辑的作者（包括此类引用）曾经在该项目中担任外包开发人员。
我们现在正在进行负载测试。我们认为我们可以支持 240 个并发请求（24x7 全天候每秒 120 次点击的持续速率），而不会显著降低服务器性能。这将是每小时432，000次点击。响应时间不小（我们的事务很大），但随着负载的增加，我们的基准性能不会降低。
我们使用的是Apache前端Django和MySQL。操作系统是Red Hat Enterprise Linux（RHEL）。64 位。我们在 Django 的守护进程模式下使用mod_wsgi。除了接受默认值之外，我们没有进行任何缓存或数据库优化。
我们都在一个64位戴尔的VM中，（我认为）32Gb RAM。
由于20或200个并发用户的性能几乎相同，因此我们不需要花费大量时间“调整”。相反，我们只需要通过普通的SSL性能改进，普通的数据库设计和实现（索引等），普通的防火墙性能改进等来保持我们的基本性能。
我们测量的是我们的负载测试笔记本电脑在运行16个并发请求线程的15个进程的疯狂工作负载下挣扎。
