点数和孔达有什么区别？

引用自Conda博客：

在Python世界中工作了这么长时间，我们都知道pip，easy_install和virtualenv，但这些工具并没有满足我们所有的特定要求。主要问题是他们专注于Python，忽略了非Python库依赖项，例如HDF5，MKL，LLVM等，这些依赖项在其源代码中没有 setup.py，也没有将文件安装到Python的站点包目录中。

因此，Conda是一个打包工具和安装程序，旨在做更多的事情。处理Python包以及Python包本身之外的库依赖项。Conda还创建了一个虚拟环境，就像这样。pipvirtualenv

因此，Conda应该与Buildout进行比较，Buildout是另一种工具，可以让你处理Python和非Python安装任务。

由于Conda引入了一种新的包装格式，因此您不能互换使用和Conda; 无法安装 Conda 包格式。您可以并排使用这两个工具（通过 安装 ），但它们也不会互操作。pippippipconda install pip

自从写了这个答案，Anaconda在Deconda和Pip上发布了一个新的页面，这也呼应了这一点：

这凸显了conda和pip之间的关键区别。Pip安装Python软件包，而conda安装软件包，其中可能包含用任何语言编写的软件。例如，在使用pip之前，必须通过系统包管理器或下载并运行安装程序来安装Python解释器。另一方面，Conda可以直接安装Python包以及Python解释器。

以及进一步

有时需要一个软件包，该软件包不作为conda软件包提供，但在PyPI上可用，并且可以使用pip安装。在这些情况下，尝试同时使用conda和pip是有意义的。

免责声明：这个答案描述了十年前的状态，当时pip不支持二进制包。Conda是专门为更好地支持构建和分发二进制包而创建的，特别是具有C扩展的数据科学库。作为参考，pip只获得了对带有轮子的便携式二进制包（2013年的pip 1.4）和manerlinux1规范（2016年3月的pip 8.1）的广泛支持。有关更多历史记录，请参阅最近的答案。

以下是一个简短的概述：

果仁

• 仅限 Python 包。
• 从源代码编译所有内容。编辑：pip现在安装二进制轮子，如果它们可用。
• 受到核心Python社区的祝福（即Python 3.4 +包含自动引导pip的代码）。

康达

• Python 不可知论者。现有包的主要焦点是针对Python的，事实上，Conda本身是用Python编写的，但你也可以为C库或R包或任何东西提供Conda包。
• 安装二进制文件。有一个名为“从源代码构建软件包”的工具，但其本身会从已经构建的 Conda 软件包中安装内容。conda buildconda install
• 外部。conda 是一个环境和包管理器。它包含在Continuum Analytics（现称为Anaconda，Inc.）提供的Anaconda Python发行版中。

conda是Anaconda以外的独立开发和支持。Conda-forge基础设施完全独立于Anaconda， Inc.，Anaconda， Inc.是conda软件包开源社区中庞大的维护者团队之一。

conda是一个用Python编写的环境管理器，与语言无关。conda环境管理功能涵盖了venv，virtualenv，pipenv，pyenv和其他Python特定的包管理器提供的功能。您可以通过pip安装在现有的Python安装中使用conda（尽管除非您有充分的理由使用现有安装，否则不建议这样做）。截至2022年，conda和pip还没有完全了解虚拟环境中的彼此包管理活动，它们不能与Python包管理互操作。

在这两种情况下：

• 用 Python 编写
• 开源（conda是BSD，pip是MIT）

conda的前两个要点确实是使它在许多包装中优于pip的原因。由于pip是从源代码安装的，因此如果您无法编译源代码，那么使用它进行安装可能会很痛苦（在Windows上尤其如此，但如果软件包具有一些困难的C或FORTRAN库依赖项，则在Linux上甚至可能如此）。conda从二进制安装，这意味着有人（例如Continuum）已经完成了编译软件包的艰苦工作，因此安装很容易。

如果您有兴趣构建自己的包，也存在一些差异。例如，pip建立在setuptools之上，而conda使用自己的格式，这有一些优点（比如静态的，再次，Python不可知论者）。