人们在我的网站上搜索，其中一些搜索是这样的：
tapoktrpasawe
qweasd qwa as
aıe qwo ıak kqw
qwe qwe qwe a
我的问题有没有办法检测与上面类似的字符串？
我想不可能检测到100%的它们，但任何解决方案都将受到欢迎:)
编辑：我的意思是“胡言乱语的搜索”。例如，有些人在我的搜索引擎中搜索“asdqweasdqw”，“paykaprkg”，“iwepr wepr ow”等字符串，我想检测抖动的搜索。
搜索结果是否为 0 或其他任何内容都无关紧要。我不能使用这个逻辑。
如果我考虑“常规词语”，一些新品牌或产品将被忽略。
感谢您的帮助
您可以从一堆英文文本构建字符到字符转换的模型。例如，您会发现在“t”之后有一个“h”是多么普遍（很常见）。在英语中，你期望在“q”之后，你会得到一个“u”。如果你得到一个“q”，后面跟着一个“u”以外的东西，这将以非常低的概率发生，因此它应该非常令人担忧。规范化表中的计数，以便获得概率。然后，对于查询，遍历矩阵并计算所采用的转换的乘积。然后按查询的长度进行规范化。当数字较低时，您可能有一个乱码查询（或其他语言的查询）。
如果您有一堆查询日志，则可以首先创建一般英语文本的模型，然后在该模型训练阶段对自己的查询进行大量加权。
有关背景信息，请阅读马尔可夫链。
编辑，我在Python中实现了这个：
https://github.com/rrenaud/Gibberish-Detector
和buggedcom用PHP重写了它：
https://github.com/buggedcom/Gibberish-Detector-PHP
my name is rob and i like to hack True
is this thing working? True
i hope so True
t2 chhsdfitoixcv False
ytjkacvzw False
yutthasxcvqer False
seems okay True
yay! True
