我目前正在构建一个PHP框架（我知道是原始的），并且正在为它开发一些优化功能。我遇到的一个困境是缓存MySQL结果的最佳方法是什么？我知道有些人会说，首先优化你的MySQL等，但为了参数的缘故，我的查询需要1分钟才能运行，并且尽可能地优化。
在PHP中缓存结果的最佳方法是什么，这样我就不必每次页面加载都重新运行查询？
我的第一个想法是循环浏览结果，将它们添加到数组中......序列化它们，然后将其存储在文件中。现在，由于创建缓存只发生一次，如果数组包含 100 万个结果，我可以承受序列化函数的开销。加载缓存的文件，然后在每次页面加载时取消序列化数组，可能会对性能产生影响。
那么，在缓存时，而不是序列化结果和写入文件，而是以在PHP可读数组中显示结果的方式写入文件，这是一个更好的主意。因此，当它加载时，没有非序列化开销。
是否有任何其他（阅读：更快）方法来缓存慢速查询以频繁使用？
如果这是一个直数组，那么你可以使用var_export（）而不是序列化（用适当的“”包装它并将其写入.php文件;然后在脚本中包含（）。如果您可以在htdocs树之外编写它，并且只适用于内存缓存会认为过多的大量数据，则最好这样做。
我总是尝试至少创建一次自己的解决方案，以更好地掌握在大多数情况下引擎盖下发生的事情。当我创建自己的缓存解决方案时，我基本上做了你正在谈论的事情。
// serialize an array of all results
$serialzedData = serialize($resultData);
// set TTL (60 seconds) and create cache filename with timestamp
$ttl = 60;
$cacheFilename = $ttl . '_' . time() . '_' . md5($sqlQuery)
// dump
file_put_contents($cacheFilename, $serializedData);
在查询触发之前，它将在目录中搜索具有匹配查询哈希的文件。如果是这样，则测试 ，如果为 true，则返回未序列化的文件内容。否则，请覆盖它。cachetimestamp + ttl <= current_time
