node.js怎么能比c和java更快?比较节点.js、c、java 和 python 的基准测试

2022-09-01 13:09:15

我做了一个非常简单的基准测试程序,可以计算4种不同语言的所有素数,最高可达10,000,000。

  • (2.97 秒) - 节点.js (javascript) (4.4.5)
  • (6.96 秒) - c (c99)
  • (6.91 秒) - 爪哇 (1.7)
  • (45.5 秒) - 蟒蛇 (2.7)

以上是平均每次3次运行,用户时间

Node.js到目前为止运行得最快。这让我感到困惑,原因有两个:

  1. javascript总是对变量使用双精度浮点数,而在这种情况下,c和java使用(长)整数。带整数的数学运算应该更快。
  2. javascript通常被称为解释,而实际上它是一种及时编译的语言。但即便如此,JIT编译器如何比完全编译的语言更快呢?python代码运行速度最慢,这并不奇怪,但是为什么节点.js代码的运行速度与python相似呢?

我用-O2优化编译了c代码,但我尝试了所有级别的优化,它没有产生明显的区别。

countPrime.js

"use strict";

var isPrime = function(n){
    //if (n !== parseInt(n,10)) {return false};
    if (n < 2) {return false};
    if (n === 2) {return true};
    if (n === 3) {return true};
    if (n % 2 === 0) {return false};
    if (n % 3 === 0) {return false};
    if (n % 1) {return false};
    var sqrtOfN = Math.sqrt(n);
    for (var i = 5; i <= sqrtOfN; i += 6){
        if (n % i === 0) {return false}
        if (n % (i + 2) === 0) {return false}
    }
    return true;
};

var countPrime = function(){
    var count = 0;
    for (let i = 1; i < 10000000;i++){
        if (isPrime(i)){
            count++;
        }
    }
    console.log('total',count);
};

countPrime();

节点.js结果

$ time node primeCalc.js
total 664579

real    0m2.965s
user    0m2.928s
sys     0m0.016s

$ node --version
v4.4.5

primeCalc.c

#include <stdio.h>
#include <math.h>

#define true 1
#define false 0

int isPrime (register long n){
    if (n < 2)      return false;
    if (n == 2)     return true;
    if (n == 3)     return true;
    if (n % 2 == 0) return false;
    if (n % 3 == 0) return false;
    if (n % 1)      return false;
    double sqrtOfN = sqrt(n);
    for (long i = 5; i <= sqrtOfN; i += 6){
        if (n % i == 0) return false;
        if (n % (i + 2) == 0) return false;
    }
    return true;
};

int main(int argc, const char * argv[]) {
    register long count = 0;
    for (register long i = 0; i < 10000000; i++){
        if (isPrime(i)){
            count++;
        }
    }

    printf("total %li\n",count);
    return 0;
}

c 结果

$ gcc primeCalc.c -lm -g -O2 -std=c99 -Wall
$ time ./a.out
total 664579
real    0m6.718s
user    0m6.668s
sys     0m0.008s

PrimeCalc.java

公共类 PrimeCalc {

  public static void main(String[] args) {
     long count = 0;
     for (long i = 0; i < 10000000; i++){
        if (isPrime(i)){
           count++;
        }
     }
     System.out.println("total "+count);
  }


  public static boolean isPrime(long n) {
     if (n < 2)      return false;
     if (n == 2)     return true;
     if (n == 3)     return true;
     if (n % 2 == 0) return false;
     if (n % 3 == 0) return false;
     if (n % 1 > 0)  return false;
     double sqrtOfN = Math.sqrt(n);
     for (long i = 5; i <= sqrtOfN; i += 6){
        if (n % i == 0) return false;
        if (n % (i + 2) == 0) return false;
     }
     return true;
  };

}

爪哇结果

 $ javac PrimeCalc.java 
 $ time java PrimeCalc
 total 664579
 real    0m7.197s
 user    0m7.036s
 sys     0m0.040s
 $ java -version
 java version "1.7.0_111"
 OpenJDK Runtime Environment (IcedTea 2.6.7) (7u111-2.6.7-0ubuntu0.14.04.3)
 OpenJDK 64-Bit Server VM (build 24.111-b01, mixed mode)

primeCalc.py

import math

def isPrime (n):
    if n < 2       : return False
    if n == 2      : return True
    if n == 3      : return True
    if n % 2 == 0  : return False
    if n % 3 == 0  : return False
    if n % 1 >0    : return False
    sqrtOfN = int(math.sqrt(n)) + 1
    for i in xrange (5, sqrtOfN, 6):
        if n % i == 0       : return False;
        if n % (i + 2) == 0 : return False;
    return True

count = 0;
for i in xrange(10000000) :
    if isPrime(i) :
        count+=1

print "total ",count

python 结果

time python primeCalc.py
total  664579
real    0m46.588s
user    0m45.732s
sys     0m0.156s 
$ python --version
Python 2.7.6 

linux

$ uname -a
Linux hoarfrost-node_6-3667558 4.2.0-c9 #1 SMP Wed Sep 30 16:14:37 UTC 2015 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

额外的 c 运行时间(附录)

  • (7.81 s) 无优化, gcc primeCalc.c -lm -std=c99 -Wall
  • (8.13 s) optimization 0, gcc primeCalc.c -lm -O0 -std=c99 -Wall
  • (7.30 s) optimization 1, gcc primeCalc.c -lm -O1 -std=c99 -Wall
  • (6.66 s) optimization 2, gcc primeCalc.c -lm -O2 -std=c99 -Wall

    • 平均 3 次新运行,每个优化级别用户时间 *

我在这里读了这篇文章:为什么这个NodeJS比原生C快2倍?此代码使用的示例实际上并不执行任何重要操作。就好像编译器可以在编译时找出结果,甚至不需要执行循环100000000次就可以得出答案。如果在计算中添加另一个除法步骤,则优化的重要性要小得多。

for (long i = 0; i < 100000000; i++) {
  d += i >> 1;    
  d = d / (i +1); // <-- New Term 
}
  • (1.88 秒)无优化
  • (1.53 秒)优化 (-O2)

更新 03/15/2017在阅读了@leon的答案后,我进行了一些验证测试。

测试 1 - 32 位 Beaglebone Black,664,579 个素数,最高 10,000,000 个

未经编辑的calcPrime.js和calcPrime.c运行在Beaglebone black上,该黑色具有32位处理器。

  • C 代码 = 62 秒(gcc,长数据类型)
  • JS 代码 = 102 秒(节点 v4)

测试 2 - 64 位 Macbook Pro,664,579 个素数,最高 10,000,000 个

将calcPrime.c代码中的长数据类型替换为uint32_t并在具有64位处理器的MacBook Pro上运行。

  • C 代码 = 5.73 秒(叮当声,长数据类型)
  • C 代码 = 2.43 秒(clang、uint_32_t 数据类型)
  • JS 代码 = 2.12 秒(节点 v4)

测试 3 - 64 位 Macbook Pro,91,836 个素数 (i=1;i < 8,000,000,000;i+=10000)

在C代码中使用无符号的长数据类型,强制javascript使用一些64位。- C 代码 = 20.4 秒(clang,长数据类型)- JS 代码 = 17.8 秒(节点 v4)

测试 4 - 64 位 Macbook Pro,86,277 个素数(i = 8,000,00,001;i < 16,000,000,000;i+=10000)

在C代码中使用无符号的长数据类型,强制javascript使用所有64位。- C 代码 = 35.8 秒(clang,长数据类型)- JS 代码 = 34.1 秒(节点 v4)

Test 5 - Cloud9 64-Bit Linux, (i = 0; i < 10000000; i++)

language    datatype    time    % to C
javascript  auto        3.22      31%
C           long        7.95     224%
C           int         2.46       0%
Java        long        8.08     229%
Java        int         2.15     -12%
Python      auto       48.43    1872%
Pypy        auto        9.51     287%

Test 6 - Cloud9 64-Bit Linux, (i = 8000000001; i < 16000000000;i+=10000)

javascript  auto       52.38      12%
C           long       46.80       0%
Java        long       49.70       6%
Python      auto      268.47     474%
Pypy        auto       56.55      21%

(所有结果均为用户三次运行秒数的平均值,运行之间的时间变化< 10%)

结果好坏参半

在整数范围内将 C 和 Java 数据类型更改为整数会显著加快执行速度。在BBB和Cloud9计算机上,切换到ints使C比node.js更快。但是在我的Mac上,节点.js程序仍然运行得更快。也许是因为Mac正在使用clang,而BBB和Cloud 9计算机正在使用gcc。有谁知道gcc是否编译比gcc更快的程序?

当使用所有64位整数时,C比node快一点.js在BBB和Cloud9 PC上,但在我的MAC上慢一点。

您还可以看到,在这些测试中,pypy 比标准 python 快四倍。

node.js甚至与C兼容的事实让我感到惊讶。


答案 1

我花了几天时间研究JS / V8和C之间的性能差异,首先关注V8发动机产生的氢红外。然而,在确保那里没有特别的优化之后,我回到了对汇编输出的分析,让我印象深刻的是,答案非常简单,归结为Jay Conrod关于V8内部的博客文章中的几句话:

根据规范,JavaScript 中的所有数字都是 64 位浮点双精度。不过,我们经常使用整数,因此 V8 尽可能用 31 位有符号整数表示数字

手头的例子允许在32位和节点中拟合所有计算.js充分利用了这一点!C代码利用了该类型,在OP(以及我的)平台上恰好是64位类型。因此,这是一个32位算术与64位算术问题,主要是由于昂贵的除法/余数运算。long

如果在 C 代码中被替换为 ,则 gcc 生成的二进制文件击败了 node.js。longint

此外,如果循环是为了在 32 位数字范围之外的范围内查找素数,则节点.js版本的性能会显著下降。


证明

使用的源代码在结果下方的答案中进一步找到。

用C和node计算小于1000万的素数.js

$ gcc count_primes.c -std=c99 -O3 -lm -o count_primes_long
$ sed 's/long/int/g; s/%li/%i/g' count_primes.c > count_primes_int.c
$ gcc count_primes_int.c -std=c99 -O3 -lm -o count_primes_int

# Count primes <10M using C code with (64-bit) long type
$ time ./count_primes_long 0 10000000
The range [0, 10000000) contains 664579 primes

real    0m4.394s
user    0m4.392s
sys 0m0.000s

# Count primes <10M using C code with (32-bit) int type
$ time ./count_primes_int 0 10000000
The range [0, 10000000) contains 664579 primes

real    0m1.386s
user    0m1.384s
sys 0m0.000s

# Count primes <10M using node.js/V8 which transparently does the
# job utilizing 32-bit types
$ time nodejs ./count_primes.js 0 10000000
The range [ 0 , 10000000 ) contains 664579 primes

real    0m1.828s
user    0m1.820s
sys 0m0.004s

接近有符号 32 位整数限制的性能数据

从第一列中包含的数字开始计算长度 100,000 范围内的素数:

              | node.js | C (long) 
-----------------------------------
2,000,000,000 | 0.293s  | 0.639s    # fully within the 32-bit range
-----------------------------------
2,147,383,647 | 0.296s  | 0.655s    # fully within the 32-bit range
-----------------------------------
2,147,453,647 | 2.498s  | 0.646s    # 50% within the 32-bit range
-----------------------------------
2,147,483,647 | 4.717s  | 0.652s    # fully outside the 32-bit range
-----------------------------------
3,000,000,000 | 5.449s  | 0.755s    # fully outside the 32-bit range
-----------------------------------

count_primes.js

"use strict";

var isPrime = function(n){
    if (n < 2) {return false};
    if (n === 2) {return true};
    if (n === 3) {return true};
    if (n % 2 === 0) {return false};
    if (n % 3 === 0) {return false};
    var sqrtOfN = Math.sqrt(n);
    for (var i = 5; i <= sqrtOfN; i += 6){
        if (n % i === 0) {return false}
        if (n % (i + 2) === 0) {return false}
    }
    return true;
};

var countPrime = function(S, E){
    var count = 0;
    for (let i = S; i < E;i++){
        if ( isPrime(i) ) { ++count; }
    }
    return count;
};

if( process.argv.length != 4) {
    console.log('Usage: nodejs count_prime.js <range_start> <range_length>');
    process.exit();
}

var S = parseInt(process.argv[2]);
var N = parseInt(process.argv[3]);
var E = S+N;
var P = countPrime(S, E);
console.log('The range [', S, ',', E, ') contains', P, 'primes');

count_primes.c

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

#define true 1
#define false 0

int isPrime (register long n){
    if (n < 2)      return false;
    if (n == 2)     return true;
    if (n == 3)     return true;
    if (n % 2 == 0) return false;
    if (n % 3 == 0) return false;
    double sqrtOfN = sqrt(n);
    for (long i = 5; i <= sqrtOfN; i += 6){
        if (n % i == 0) return false;
        if (n % (i + 2) == 0) return false;
    }
    return true;
};

int main(int argc, const char * argv[]) {
    if ( argc != 3 ) {
        fprintf(stderr, "Usage: count_primes <range_start> <range_length>\n");
        exit(1);
    }
    const long S = atol(argv[1]);
    const long N = atol(argv[2]);
    register long count = 0;
    for (register long i = S; i < S + N; i++){
        if ( isPrime(i) ) ++count;
    }
    printf("The range [%li, %li) contains %li primes\n", S, S+N, count);
}

答案 2

当我使用新算法在python中运行您的代码时:

real    0m3.583s
user    0m3.297s
sys     0m0.094s

比上面的C基准测试更快。我认为更简单的语言可以帮助你设计更好的算法,但这是我的观点。(也可以使用多处理来使速度更快)

def allPrimes(N):
    is_prime = [1]*N
    # We know 0 and 1 are composites
    is_prime[0] = 0
    is_prime[1] = 0

    i = 2
    # This will loop from 2 to int(sqrt(x))
    while i*i <= N:
        # If we already crossed out this number, then continue
        if is_prime[i] == 0:
            i += 1
            continue

        j = 2*i
        while j < N:
            # Cross out this as it is composite
            is_prime[j] = 0
            # j is incremented by i, because we want to cover all multiples of i
            j += i

        i += 1
    return is_prime




print("total", sum(allPrimes(10000000)))

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