根据 Matlab 文档，当 Java 方法返回 a 时，它会在 Matlab 中被赋值之前转换为 a。longdouble
精度已经丢失。我对Java方法返回的较低数字感兴趣。A 不能代表它们，但 Matlab 可以。（考虑到两种类型都有 64 位，并且 a 使用其中一些位来表示指数，这一点很清楚。longdoubleint64double
如果我控制了Java代码，我可以返回一个包含一个元素的数组，其中包含 - 在这种情况下，Matlab将它们保留为s，但在我的情况下，我调用的是库函数。longint64
目前，我能看到的最好的方法是用Java编写一个包装器，它将调用该方法并在数组中返回答案。但这种方法存在可移植性问题。有没有更好的方法？
如果 Java 方法返回的结果在 [-9，007，199，254，740，992 到 9，007，199，254，740，992] 范围内，则根本不需要在代码中执行任何操作。您可以将结果转换回 Matlab 的 ，而不会损失任何精度。该范围内的所有整数都可以表示为数字而不会降低精度，因为该值可以存储在值的 64 位表示形式提供的 53 位有效二进制数字中。longint64doubledouble
你可以在我的书《代码质量：开源视角》（Code Quality： The Open Source Perspective）或任何其他涵盖浮点算术的教科书的第8章（浮点算术）中找到更多细节。
下面的程序演示了精确可表示范围末尾的 1 亿个整数的表示的准确性。double
#include <stdio.h>
int
main(int argc, char *argv[])
{
int i;
volatile long long n1, n2;
volatile long long p1, p2;
volatile double d;
/* Include one number outside the range, to show that the test works. */
n1 = -9007199254740993ll;
p1 = 9007199254740993ll;
for (i = 0; i < 100000000; i++) {
d = p1;
p2 = d;
if (p1 != p2)
printf("%lld != %lld\n", p1, p2);
d = n1;
n2 = d;
if (n1 != n2)
printf("%lld != %lld\n", n1, n2);
p1--;
n1++;
}
return 0;
}
它基本上已经在评论中得到了回答，但为了完整性，将Java接收到Matlab中的最佳方法似乎是编写一个小的Java包装器，该包装器调用您拥有的任何方法并在.longint64long[]
（如果要分发代码，请考虑使用比最新版本早一些的目标JVM版本编译该Java类 - 否则一些用户将被迫升级他们的JVM以运行您的软件，其中一些用户将没有管理员权限来执行此操作。
