可观察 vs 可流动 rxJava2

我一直在看新的rx java 2，我不太确定我是否理解了这个想法......backpressure

我知道我们有没有支持，有支持。ObservablebackpressureFlowable

因此，基于示例，假设我有：flowableinterval

        Flowable.interval(1, TimeUnit.MILLISECONDS, Schedulers.io())
            .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
            .subscribe(new Consumer<Long>() {
                @Override
                public void accept(Long aLong) throws Exception {
                    // do smth
                }
            });

这将在大约128个值之后崩溃，很明显，我的消耗速度比获取物品慢。

但是，我们有相同的Observable

     Observable.interval(1, TimeUnit.MILLISECONDS, Schedulers.io())
            .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
            .subscribe(new Consumer<Long>() {
                @Override
                public void accept(Long aLong) throws Exception {
                    // do smth
                }
            });

这根本不会崩溃，即使我延迟消费它仍然有效。为了工作，假设我把运算符，崩溃消失了，但也不是所有值都被发出。FlowableonBackpressureDrop

因此，我目前在脑海中找不到答案的基本问题是，为什么我应该关心何时可以使用普通仍然接收所有值而不管理？或者也许从另一方面来看，在管理和处理消费方面，我有什么优势？backpressureObservablebufferbackpressure