在 PHP 中将一个查询与多个结果进行比较

你的逻辑是完全错误的，你正在把你正在寻找的东西复杂化。它比你想象的要简单得多。

首先：为了大大加快脚本和查询的速度，并保护它免受任何攻击，请使用PDO预准备的语句和安全协议。Mysql 没有预准备语句被弃用了十多年!!!

我的经验（25年的编码经验）表明，我永远不会相信进入您服务器的内容，所以我对安全性有点恐惧。本教程解释了您需要执行的第一个基本步骤，并按原样解释了此脚本（按原样复制所有代码）。

请注意，使用本地IP地址而不是Localhost将使mysql连接速度提高2到5，具体取决于开发平台（灯，wamp等）。

设置执行参数

ini_set('memory_limit', '64M'); // memory limit used by script
set_time_limit(0);              // no time limit

建立安全的 mysql 连接

try {
    $con = new PDO('mysql:host=127.0.0.1;dbname=map;charset=UTF8','root','password');
    $con->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);
} catch (PDOException $e) {
    echo 'Connection failed: ' . $e->getMessage();
}

建立第二级安全协议，以检查它是否真的是ajax调用

$isAjax = isset($_SERVER['HTTP_X_REQUESTED_WITH']) AND
    strtolower($_SERVER['HTTP_X_REQUESTED_WITH']) === 'xmlhttprequest';
if (!$isAjax) {
    $user_error = 'Access denied - not an AJAX request from allowed computer...';
    trigger_error($user_error, E_USER_ERROR);
    exit;
}

第二：使用 mysql 查询中的距离函数，以便对要查找的结果进行正确排序。请注意，此处使用的mysql距离与您当前使用的距离不同（更快，更精确）。它将为您提供表 1 中的参考点与表 2 中所有其他参考点之间的距离（以公里为单位），按距离（作为第一行最近）排序。

我们假设您从ajax获得结果，如下所示：

if($isAjax){
    $param4 = '%' . $_POST['b']. '%';  // MYSQL LIKE bind param buscar 
    $param5 = '(' . $_POST['c'] . ')'; //MYSQL NOT IN bind param  buscarcarrera
}

我们假设您从第一个查询中获得结果，如下所示（简化）：

$sql1_array = array(
    array('id' => 1, 'Lati' => 6.2523915, 'Longi' => -75.5737028),
    array('id' => 2, 'Lati' => 6.2640349, 'Longi' => -75.5990783)
);

（注意：始终使用“lati”和“longi”，以避免与PHP函数（如“long”）发生冲突）

您准备好的语句：

$sql2 = "SELECT *, ( 6371 * acos( cos(radians(?)) 
* cos(radians(Latitude)) * cos(radians(Longitude) - radians(?)) + 
sin( radians(?) ) * sin(radians(Latitude))))  AS distance 
FROM finalmap WHERE calle LIKE ? AND calle NOT IN ? 
ORDER BY distance LIMIT 10";

$stmt = $con->prepare($sql2);

第三：对每个 query1 结果执行一个循环，以获得与表 2 相比的距离。在循环中，将参数绑定到准备好的 stmt。这将大大加快查询速度，因为与数据库的连接是持久的，并且查询是使用PDO（编译和内存）准备的。

foreach ($sql1_array as $key => $value) {
    $stmt->bindParam(1, $value['Lati'], PDO::PARAM_INT);
    $stmt->bindParam(2, $value['Longi'], PDO::PARAM_INT);
    $stmt->bindParam(3, $value['Lati'], PDO::PARAM_INT);
    $stmt->bindParam(4, $param4, PDO::PARAM_STR);
    $stmt->bindParam(5, $param5, PDO::PARAM_STR);
    $stmt->execute();
    $count = $stmt->rowCount();
    if ($count >= 1) {
        $result = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
      }
}


/*    $result ordered by distance     */

|**************************************|
|field 0 | field 1 | field 2 | distance|
|**************************************|
| 1      | a1      | a2      | 0.00123 | 1 meters
| 2      | b1      | b2      | 0.01202 | 12 meters
| 3      | c1      | c2      | 0.23453 | 234 meters
| 4      | d1      | d2      | 1.58741 | 1km and 587 meters
|**************************************|  

我想你都准备好了！享受。

你应该做这样的事情：

function buscar($b, $exclusion, $buscarcarrera, $exclusion2)
{
    $nombre1 = array();
    $id1= array();
    $lat1= array();
    $lon1= array();
    $nombre2 = array();
    $id2= array();
    $lat2= array();
    $lon2= array();

    $con = mysql_connect('localhost', 'root', '');
    mysql_select_db('map', $con);
    $sql = mysql_query("SELECT * FROM finalmap WHERE calle LIKE '%" . $b . "%' AND calle not in ('$exclusion')", $con);
    $contar = mysql_num_rows($sql);
    if ($contar == 0)
    {
        echo "No se han encontrado resultados para '<b>" . $b . "</b>'.";
        } else {
    while ($row = mysql_fetch_array($sql))
        {
            if(array_key_exists('calle',$row) && array_key_exists('id',$row) && array_key_exists('latitud',$row) &&  array_key_exists('longitud',$row)) {
                // ignore data with a missing field
                $nombre1[] = $row['calle'];
                $id1[] = $row['id'];
                $lat1[] = $row['latitud'];
                $lon1[] = $row['longitud'];
            }
        }
    }

    $sql2 = mysql_query("SELECT * FROM finalmap WHERE calle LIKE '%" . $buscarcarrera . "%' AND calle not in ('$exclusion2')", $con);
    $contar2 = mysql_num_rows($sql2);
    if ($contar2 == 0)
    {
        echo "No se han encontrado resultados para '<b>" . $b . "</b>'.";
    } else {
        while ($row2 = mysql_fetch_array($sql2))
        {
            if(array_key_exists('calle',$row2) && array_key_exists('id',$row2) && array_key_exists('latitud',$row2) &&  array_key_exists('longitud',$row2)) {
                // ignore data with a missing field
                $nombre2[] = $row2['calle'];
                $id2[] = $row2['id'];
                $lat2[] = $row2['latitud'];
                $lon2[] = $row2['longitud'];
            }
        }
    }
    $nbData1 = count($nombre1);
    $nbData2 = count($nombre2);
    if($nbData1 > 0 && $nbData2 > 0) {
        // there are data in both 1st and 2nd query
        $distances = array();
        // loop on all data from 1st query
        for($i1 = 0; $i1 < $nbData1; $i1++) { 
            // loop on all data from 2nd query
            for($i2 = $i1; $i2 < $nbData2; $i2++) {
                // storing result of the distance
                $distances[] = array('i1' => $i1, 
                                    'i2' => $i2, 
                                    'dist' => array('M' => distance($lat1[$i1], $lon1[$i1], $lat2[$i2], $lon2[$i2], 'M'),
                                                    'K' => distance($lat1[$i1], $lon1[$i1], $lat2[$i2], $lon2[$i2], 'K'),
                                                    'N' => distance($lat1[$i1], $lon1[$i1], $lat2[$i2], $lon2[$i2], 'N')
                                              )
                               )
            }
        }
    }

    foreach($distances as $distance) {
        // use each result
        $i1 = $distance['i1'];
        $lat1 = $distance['lat1'];
        $lon1 = $distance['lon1'];
        $i2 = $distance['i1'];
        $lat2 = $distance['lat2'];
        $lon2 = $distance['lon2'];
        $dist = $distance['dist'];
        $distM = $dist['M'];
        $distK = $dist['K'];
        $distN = $dist['N'];
        echo "Have fun with theses data !\n";
    }
}

因此，存储行的内容。
然后解析所有数据，以计算所有可能的距离。
然后根据需要使用结果。