哈希集和数组列表性能

我已经实现了一种方法，它只是循环使用一组CSV文件，这些文件包含许多不同模块上的数据。然后，这会将“模块名称”添加到哈希集中。（代码如下所示）

我使用了一个hashSet，因为它保证没有重复项入，而不是ArrayList，ArrayList必须使用reclude（）方法并循环访问列表以检查它是否已经存在。

我相信使用哈希集比数组列表具有更好的性能。我这样说是对的吗？

另外，有人可以向我解释一下：

1. 如果使用，如何计算每个数据结构的性能？

2. 使用 big-O 表示法的复杂性是多少？

   HashSet<String> modulesUploaded = new HashSet<String>();
   
   for (File f: marksheetFiles){
       try {
           csvFileReader = new CSVFileReader(f);
           csvReader = csvFileReader.readFile();
           csvReader.readHeaders();
   
           while(csvReader.readRecord()){
               String moduleName = csvReader.get("Module");
   
               if (!moduleName.isEmpty()){
                   modulesUploaded.add(moduleName);
               }
           }
   
       } catch (IOException e) {
           e.printStackTrace();
       }
   
       csvReader.close();
   }
   return modulesUploaded; 
   

   }