levenshtein-distance
-
Levenshtein距离:如何更好地处理单词交换位置? 我已经使用PHP 函数比较字符串取得了一些成功。 但是,对于包含交换位置的子字符串的两个字符串,该算法会将这些字符串计为全新的子字符串。 例如: 我更喜欢一种算法,它看到前两个
-
-
-
-
实现一个简单的Trie以实现高效的Levenshtein距离计算 - Java 更新 3 做。下面是最终通过我所有测试的代码。同样,这是根据Murilo Vasconcelo的Steve Hanov算法的修改版本建模的。感谢所有帮助! 更新 2 最后,我已经设法让它适用于我的大多数测试用例。我
-
在Java中使用Levenshtein distance改进搜索结果 我有以下工作Java代码,用于根据单词列表搜索单词,并且它完美地工作并符合预期: 所以单词jobbaser是相关的,jacob/jakob是不相关的,但是jobbaser的距离比jacob/jakob大。所以这并没有真正的帮助
-
相似性得分 - 列文施泰因 我在Java中实现了Levenshtein算法,现在得到了该算法所做的更正,即成本。这确实有一点帮助,但不是很多,因为我希望结果是百分比。 所以我想知道如何计算这些相似点。 我也想知道你们是怎
-
什么是确定2个字符串是否“足够相似”的良好指标 我正在研究一个非常粗略的初稿算法,以确定2个字符串的相似程度。我还使用来计算字符串之间的编辑距离。 我目前所做的基本上是获取编辑总数并将其除以较大字符串的大小。如果该值低于
-
Java fuzzy String matching with names I've got a stand-alone CSV data loading process that I coded in Java that has to use some fuzzy string matching. It's definitely not ideal, but I don't have much choice. I am matching using a first and last name and I cache all the possibilities at the sta
-
标签