probability
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在朴素贝叶斯垃圾邮件过滤中结合单个概率 我目前正在尝试通过分析我积累的语料库来生成垃圾邮件过滤器。 我正在使用维基百科条目 来开发我的分类代码。 我已经实现了代码,通过从wiki中实现以下公式来计算邮件是垃圾邮件的概率
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具有概率的随机数 我想知道在特定范围内生成随机数的最佳方法(例如在Java中)是什么,其中每个数字都有一定的发生概率? 例如: 从 [1;3] 内生成随机整数,概率如下: P(1) = 0.2 P(2) = 0.3 P(3) = 0.5 现
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具有权重或偏差的随机布尔值 我需要生成一些随机布尔值。但是,我需要能够指定返回的概率。结果做: 我想知道是否有更好或更自然的方法可以做到这一点。 编辑:我想我是在问是否有一个库类提供下一个布尔(浮点概
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生成泊松和二项式随机数的算法? 我一直在四处寻找,但我不知道该怎么做。 我发现描述如何生成二项式数字的页面,但我认为它使用了泊松生成的近似值,这对我没有帮助。 例如,考虑二项式随机数。二项式随机数是掷硬币
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