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    如何在 Spark 数据帧中平展结构? 我有一个具有以下结构的数据帧: 有没有像爆炸这样的东西,但对于结构?
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    聚合函数 在 Spark 中按组计数使用次数使用 Python与斯卡拉使用Java 我正在尝试在pySpark的一行代码中进行多个操作,但不确定这是否适用于我的情况。 我的意图是不必将输出另存为新的数据帧。 我目前的代码相当简单:
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    Spark sql 如何在不丢失空值的情况下爆炸 我有一个数据帧,我试图扁平化。作为该过程的一部分,我想将其分解,因此,如果我有一列数组,则该数组的每个值将用于创建单独的行。例如 如何分解数组,以免丢失空行? 我使用的是
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    行类型 Spark 数据集的编码器 我想为 DataSet 中的 ,因为答案谈到了在Spark 2.x中使用Spark 1.x(我没有这样做),我也在寻找Row类的编码器而不是解决错误。最后,我正在寻找Java的解决方案,而不是Scala。
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