dynamic-programming
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函数范式中的动态规划 我正在研究欧拉计划,它询问,使用任意数量的1p,2p,5p,10p,20p,50p,£1(100p)和£2(200p)的硬币赚取£2的不同方法。 有递归解决方案,例如Scala中的这个解决方案(归功于Pavel Fatin) 这效
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最长递增子序列的势O(n)解 我试图回答这个问题,只使用递归(动态编程) 从这篇文章和SO中,我意识到最有效的现有解决方案是O(nlgn)。我的解决方案是O(N),我找不到它失败的情况。我包括我使用的单元测试用例
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最小步长到一 问题陈述: 对于正整数,可以执行以下 3 个步骤中的任何一个。 从中减去 1。( n = n - 1 ) 如果可被 2 整除,则除以 2。( 如果 n % 2 == 0 ,则 n = n / 2 ) 如果可被 3 整除,则除以 3。(如果 n %
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