static <A, B> Stream<Pair<A, B>> zip(Stream<A> as, Stream<B> bs)
{
Iterator<A> i=as.iterator();
return bs.filter(x->i.hasNext()).map(b->new Pair<>(i.next(), b));
}
这不提供并行执行,但原始实现也没有。zip
正如F. Böller所指出的,如果它是无限的,那么它就不起作用。对于适用于无限流和有限流的所有可能组合的解决方案,在方法中检查两个源的中间体似乎是不可避免的¹:bs
as
Iterator
hasNext
static <A, B> Stream<Pair<A,B>> zip(Stream<A> as, Stream<B> bs) {
Iterator<A> i1 = as.iterator();
Iterator<B> i2 = bs.iterator();
Iterable<Pair<A,B>> i=()->new Iterator<Pair<A,B>>() {
public boolean hasNext() {
return i1.hasNext() && i2.hasNext();
}
public Pair<A,B> next() {
return new Pair<A,B>(i1.next(), i2.next());
}
};
return StreamSupport.stream(i.spliterator(), false);
}
如果您想要并行压缩功能,则应考虑 .例如,您可以压缩两个(或任何),如Stream
ArrayList
RandomAccessList
ArrayList<Foo> l1=new ArrayList<>();
ArrayList<Bar> l2=new ArrayList<>();
IntStream.range(0, Math.min(l1.size(), l2.size()))
.mapToObj(i->new Pair(l1.get(i), l2.get(i)))
. …
¹(除非您直接实现)Spliterator