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Random.nextgaussian（） 能否从具有不同均值和标准差的分布中抽取值？

java statistics gaussian random-sample
2022-09-01 20:15:31

这是一个结合Java和基础数学的问题。来自Random.nextGaussian（）的文档指出，它从均值为0且标准差为1的正态分布中采样。如果我想从具有不同均值和方差的正态分布中取样，该怎么办？


答案 1

简短的回答是

Random r = new Random();
double mySample = r.nextGaussian()*desiredStandardDeviation+desiredMean;

例如，这个答案在这里给出：http://www.javamex.com/tutorials/random_numbers/gaussian_distribution_2.shtml

我真的不明白为什么这有效，但是在研究了一下之后，我想我弄清楚了。采样点的均值为0，标准差为1;这意味着原始样本也是它自己的 z 得分 （ https://en.wikipedia.org/wiki/Standard_score ）。引用维基百科的话，“z的绝对值表示原始分数和总体平均值之间的距离，以标准差为单位”。公式为 z=（x-mean）/stdev，因此默认值为 z=x。如果我们想保留样本的 z 得分，但更改均值和 stdev，我们会怎么做？

z*stdev + mean = x'，其中 z=x，x' 表示具有所需均值和标准差的分布样本。


答案 2

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