我使用以下代码来创建 ParquetWriter 并向其写入记录。
ParquetWriter<GenericRecord> parquetWriter = new ParquetWriter(path, writeSupport, CompressionCodecName.SNAPPY, BLOCK_SIZE, PAGE_SIZE);
final GenericRecord record = new GenericData.Record(avroSchema);
parquetWriter.write(record);
但它只允许创建新文件（在指定的路径上）。有没有办法将数据追加到现有的镶木地板文件（在路径处）？缓存 ParquetWriter 在我的情况下是不可行的。
有一个名为append：https://spark.apache.org/docs/1.4.0/api/java/org/apache/spark/sql/SaveMode.html 的Spark API SaveMode，我相信它可以解决你的问题。
使用示例：
df.write.mode('append').parquet('parquet_data_file')
Parquet 是一个列状文件，它优化了所有列的写入。如果进行任何编辑，则需要重写文件。
来自维基
面向列的数据库将一列的所有值序列化在一起，然后序列化下一列的值，依此类推。对于我们的示例表，数据将按以下方式存储：
10:001,12:002,11:003,22:004;
Smith:001,Jones:002,Johnson:003,Jones:004;
Joe:001,Mary:002,Cathy:003,Bob:004;
40000:001,50000:002,44000:003,55000:004;
一些链接
