Java 简单的神经网络设置

我决定尝试一些涉及Java神经网络的简单概念，并且在改编我在论坛上发现的一些无用的代码时，我已经能够为典型的初学者的XOR模拟创建一个非常简单的模型：

public class MainApp {
    public static void main (String [] args) {
        Neuron xor = new Neuron(0.5f);
        Neuron left = new Neuron(1.5f);
        Neuron right = new Neuron(0.5f);
        left.setWeight(-1.0f);
        right.setWeight(1.0f);
        xor.connect(left, right);

        for (String val : args) {
            Neuron op = new Neuron(0.0f);
            op.setWeight(Boolean.parseBoolean(val));
            left.connect(op);
            right.connect(op);
        }

        xor.fire();

        System.out.println("Result: " + xor.isFired());

    }
}

public class Neuron {
    private ArrayList inputs;
    private float weight;
    private float threshhold;
    private boolean fired;

    public Neuron (float t) {
        threshhold = t;
        fired = false;
        inputs = new ArrayList();
    }

    public void connect (Neuron ... ns) {
        for (Neuron n : ns) inputs.add(n);
    }

    public void setWeight (float newWeight) {
        weight = newWeight;
    }

    public void setWeight (boolean newWeight) {
        weight = newWeight ? 1.0f : 0.0f;
    }

    public float getWeight () {
        return weight;
    }

    public float fire () {
        if (inputs.size() > 0) {
            float totalWeight = 0.0f;
            for (Neuron n : inputs) {
                n.fire();
                totalWeight += (n.isFired()) ? n.getWeight() : 0.0f;
            }
            fired = totalWeight > threshhold;
            return totalWeight;
        }
        else if (weight != 0.0f) {
            fired = weight > threshhold;
            return weight;
        }
        else {
            return 0.0f;
        }
    }

    public boolean isFired () {
        return fired;
    }
}

在我的主课程中，我在对Jeff Heaton的图表进行建模时创建了简单的模拟：

但是，我想确保神经元类的实现是正确的。我已经测试了所有可能的输入（[true true]，[true false]，[false true]，[false true]，[false false]），并且它们都通过了我的手动验证。此外，由于该程序接受输入作为参数，因此它似乎还通过对输入的手动验证，例如[true false false]，[true true false]等。

但从概念上讲，这种实现是否正确？或者，在我开始进一步开发和研究此主题之前，我该如何改进它？

谢谢！