有没有办法像“(k,v)”这样的地图,而不是使用(条目)?
基本上,我正在寻找一种避免使用的方法
entry -> entry.getValue
和
entry -> entry.getKey
类似于做什么。Map.forEach()
要是我能得到一种工作方式就好了...等等map.stream().filter((k,v) -> )
似乎该接口称为BiConsumer。也许使用转换器到BiConsumer或Stream.generate()以某种方式
基本上,我正在寻找一种避免使用的方法
entry -> entry.getValue
和
entry -> entry.getKey
类似于做什么。Map.forEach()
要是我能得到一种工作方式就好了...等等map.stream().filter((k,v) -> )
似乎该接口称为BiConsumer。也许使用转换器到BiConsumer或Stream.generate()以某种方式
由于这是一个重复的问题,我将把一个完整的解决方案扔进戒指里。默认情况下,它是一种围绕普通类型的简单包装(尽管,作为 一个,替代项是可能的)。PairStream
Stream
interface
它侧重于提供方便的中间操作和那些不能通过调用其中一种方法轻松执行的终端操作,或者返回到传统的单元素和链式终端操作。例如,获取映射值与谓词匹配的键的直接方法。 是一个方便的中间操作,并回到普通,允许任意终端操作的键。keys()
values()
entries()
Stream
PairStream.from(map).filterValue(predicate).keys().findAny()
filterValue
keys
Stream
一些例子
Map<String,Integer> m=new HashMap<>();
m.put("foo", 5);
m.put("bar", 7);
m.put("baz", 42);
// {b=49, f=5}
Map<Character,Integer> m2=PairStream.from(m)
.mapKey(s->s.charAt(0))
.toMap(Integer::sum);
// foo bar
String str=PairStream.from(m)
.filterValue(i->i<30)
.keys().sorted(Comparator.reverseOrder())
.collect(Collectors.joining(" "));
Map<String,Integer> map=new HashMap<>();
map.put("muhv~", 26);
map.put("kfool", 3);
String str = PairStream.from(map)
.sortedByValue(Comparator.naturalOrder())
.flatMapToInt((s,i)->s.codePoints().map(c->c^i))
.collect(StringBuilder::new, StringBuilder::appendCodePoint, StringBuilder::append)
.toString();
这是完整的类(我还没有测试所有操作,但其中大部分都是直截了当的):
import java.util.*;
import java.util.function.*;
import java.util.stream.*;
public interface PairStream<K,V> {
static <K,V> PairStream<K,V> from(Map<K,V> map) {
return from(map.entrySet().stream());
}
static <K,V> PairStream<K,V> from(Stream<Map.Entry<K,V>> s) {
return ()->s;
}
static <K,V> PairStream<K,V> from(Stream<K> s, Function<? super K, ? extends V> f) {
return ()->s.map(k->new AbstractMap.SimpleImmutableEntry<>(k, f.apply(k)));
}
default PairStream<K,V> distinct() {
return from(entries().distinct());
}
default PairStream<K,V> peek(BiConsumer<? super K, ? super V> action) {
return from(entries().peek(e->action.accept(e.getKey(), e.getValue())));
}
default PairStream<K,V> skip(long n) {
return from(entries().skip(n));
}
default PairStream<K,V> limit(long maxSize) {
return from(entries().limit(maxSize));
}
default PairStream<K,V> filterKey(Predicate<? super K> mapper) {
return from(entries().filter(e->mapper.test(e.getKey())));
}
default PairStream<K,V> filterValue(Predicate<? super V> mapper) {
return from(entries().filter(e->mapper.test(e.getValue())));
}
default PairStream<K,V> filter(BiPredicate<? super K, ? super V> mapper) {
return from(entries().filter(e->mapper.test(e.getKey(), e.getValue())));
}
default <R> PairStream<R,V> mapKey(Function<? super K,? extends R> mapper) {
return from(entries().map(e->new AbstractMap.SimpleImmutableEntry<>(
mapper.apply(e.getKey()), e.getValue()
)));
}
default <R> PairStream<K,R> mapValue(Function<? super V,? extends R> mapper) {
return from(entries().map(e->new AbstractMap.SimpleImmutableEntry<>(
e.getKey(), mapper.apply(e.getValue())
)));
}
default <R> Stream<R> map(BiFunction<? super K, ? super V,? extends R> mapper) {
return entries().map(e->mapper.apply(e.getKey(), e.getValue()));
}
default DoubleStream mapToDouble(ToDoubleBiFunction<? super K, ? super V> mapper) {
return entries().mapToDouble(e->mapper.applyAsDouble(e.getKey(), e.getValue()));
}
default IntStream mapToInt(ToIntBiFunction<? super K, ? super V> mapper) {
return entries().mapToInt(e->mapper.applyAsInt(e.getKey(), e.getValue()));
}
default LongStream mapToLong(ToLongBiFunction<? super K, ? super V> mapper) {
return entries().mapToLong(e->mapper.applyAsLong(e.getKey(), e.getValue()));
}
default <RK,RV> PairStream<RK,RV> flatMap(
BiFunction<? super K, ? super V,? extends PairStream<RK,RV>> mapper) {
return from(entries().flatMap(
e->mapper.apply(e.getKey(), e.getValue()).entries()));
}
default <R> Stream<R> flatMapToObj(
BiFunction<? super K, ? super V,? extends Stream<R>> mapper) {
return entries().flatMap(e->mapper.apply(e.getKey(), e.getValue()));
}
default DoubleStream flatMapToDouble(
BiFunction<? super K, ? super V,? extends DoubleStream> mapper) {
return entries().flatMapToDouble(e->mapper.apply(e.getKey(), e.getValue()));
}
default IntStream flatMapToInt(
BiFunction<? super K, ? super V,? extends IntStream> mapper) {
return entries().flatMapToInt(e->mapper.apply(e.getKey(), e.getValue()));
}
default LongStream flatMapToLong(
BiFunction<? super K, ? super V,? extends LongStream> mapper) {
return entries().flatMapToLong(e->mapper.apply(e.getKey(), e.getValue()));
}
default PairStream<K,V> sortedByKey(Comparator<? super K> comparator) {
return from(entries().sorted(Map.Entry.comparingByKey(comparator)));
}
default PairStream<K,V> sortedByValue(Comparator<? super V> comparator) {
return from(entries().sorted(Map.Entry.comparingByValue(comparator)));
}
default boolean allMatch(BiPredicate<? super K,? super V> predicate) {
return entries().allMatch(e->predicate.test(e.getKey(), e.getValue()));
}
default boolean anyMatch(BiPredicate<? super K,? super V> predicate) {
return entries().anyMatch(e->predicate.test(e.getKey(), e.getValue()));
}
default boolean noneMatch(BiPredicate<? super K,? super V> predicate) {
return entries().noneMatch(e->predicate.test(e.getKey(), e.getValue()));
}
default long count() {
return entries().count();
}
Stream<Map.Entry<K,V>> entries();
default Stream<K> keys() {
return entries().map(Map.Entry::getKey);
}
default Stream<V> values() {
return entries().map(Map.Entry::getValue);
}
default Optional<Map.Entry<K,V>> maxByKey(Comparator<? super K> comparator) {
return entries().max(Map.Entry.comparingByKey(comparator));
}
default Optional<Map.Entry<K,V>> maxByValue(Comparator<? super V> comparator) {
return entries().max(Map.Entry.comparingByValue(comparator));
}
default Optional<Map.Entry<K,V>> minByKey(Comparator<? super K> comparator) {
return entries().min(Map.Entry.comparingByKey(comparator));
}
default Optional<Map.Entry<K,V>> minByValue(Comparator<? super V> comparator) {
return entries().min(Map.Entry.comparingByValue(comparator));
}
default void forEach(BiConsumer<? super K, ? super V> action) {
entries().forEach(e->action.accept(e.getKey(), e.getValue()));
}
default void forEachOrdered(BiConsumer<? super K, ? super V> action) {
entries().forEachOrdered(e->action.accept(e.getKey(), e.getValue()));
}
default Map<K,V> toMap() {
return entries().collect(
Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue));
}
default Map<K,V> toMap(BinaryOperator<V> valAccum) {
return entries().collect(
Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, valAccum));
}
}
有点不幸的是,使用流处理地图的主要方法是流式传输地图的条目。这意味着您必须提取条目的键和值。这有点冗长,但并不是那么糟糕。尽管如此,考虑某种辅助方法可能是合理的,这些方法将适应一个或使它们可以在地图条目流或阶段中使用。它们看起来像这样:BiPredicate
BiFunction
filter
map
static <K,V> Predicate<Map.Entry<K,V>> p(BiPredicate<? super K, ? super V> bip) {
return entry -> bip.test(entry.getKey(), entry.getValue());
}
static <K,V,R> Function<Map.Entry<K,V>,R> m(BiFunction<? super K, ? super V, R> bif) {
return entry -> bif.apply(entry.getKey(), entry.getValue());
}
拥有这些内容后,您可以使用它们来简化(?)映射条目流。假设您有一个,并且想要选择字符串键的长度大于整数值的条目,然后将键和值格式化为字符串。传统上,你会这样做:Map<String,Integer>
map.entrySet().stream()
.filter(e -> e.getKey().length() > e.getValue())
.map(e -> e.getKey() + ":" + e.getValue())
.forEach(System.out::println);
使用上面的帮助程序函数,您可以将此管道重写为:
map.entrySet().stream()
.filter(p((k, v) -> k.length() > v))
.map(m((k, v) -> k + ":" + v))
.forEach(System.out::println);
好了,你保存了几个字符。值得吗?