JNI 附加/分离线程内存管理
2022-09-03 12:47:02
我有一个 JNI 回调:
void callback(Data *data, char *callbackName){
JNIEnv *env;
jvm->AttachCurrentThread((void **)&env, NULL);
/* start useful code*/
/* end useful code */
jvm->DetachCurrentThread();
}
当我像这样运行它(空的有用代码)时,我得到一个内存泄漏。如果我注释掉整个方法,则没有泄漏。连接/分离螺纹的正确方法是什么?
我的应用程序处理实时声音数据,因此必须尽快完成负责数据处理的线程,以便为另一批做好准备。因此,对于这些回调,我创建了新线程。每秒有几十个甚至几百个,它们将自己附加到JVM,调用一个回调函数,该函数重新绘制图形,分离并死亡。这是做这些事情的正确方法吗?如何处理内存泄漏?
编辑:错别字
好的,我已经创建了一个所需的小型代码:
package test;
public class Start
{
public static void main(String[] args) throws InterruptedException{
System.loadLibrary("Debug/JNITest");
start();
}
public static native void start();
}
和
#include <jni.h>
#include <Windows.h>
#include "test_Start.h"
JavaVM *jvm;
DWORD WINAPI attach(__in LPVOID lpParameter);
JNIEXPORT void JNICALL Java_test_Start_start(JNIEnv *env, jclass){
env->GetJavaVM(&jvm);
while(true){
CreateThread(NULL, 0, &(attach), NULL, 0, NULL);
Sleep(10);
}
}
DWORD WINAPI attach(__in LPVOID lpParameter){
JNIEnv *env;
jvm->AttachCurrentThread((void **)&env, NULL);
jvm->DetachCurrentThread();
return 0;
}
当我运行VisualJM分析器时,我得到了通常的锯齿图案,没有泄漏。堆使用率达到峰值,约为 5MB。然而,观察进程浏览器确实显示出一些奇怪的行为:记忆在缓慢上升和上升,每秒4K一分钟左右,然后突然所有这些分配的内存下降。这些丢弃与垃圾回收不对应(与分析器中的锯齿相比,它们发生的频率较低,并且释放的内存更少)。
因此,我最好的选择是,它是一些操作系统行为,处理数万个毫秒级线程。一些上师对此有解释吗?