ODBC 与 JDBC 性能在 ODBC 和 JDBC 驱动程序之间进行选择

database java c odbc jdbc

2022-09-03 13:22:13

我有一个任务，将Java和C与MySQL数据库一起使用，并比较结果并给出为什么会有这样的结果。

No. of Records  Execution time (ms)
Records     Java     C
100         586      76
500         628      216
2000        733      697
5000        963      1056
10000       1469     2178

如您所见，从数据库获取的记录数量较少，C（ODBC）的性能更好。但随着记录数量的增加，Java（JDBC）成为赢家。

我想到的原因是，可能是ODBC驱动程序加载速度比JDBC快得多，但JDBC的访问速度比ODBC好，因此，这样的结果。但是，我无法在任何地方找到这样的推理。

有什么建议吗？

答案 1

由mathworks网站提供的声明，这些似乎普遍适用。

在 ODBC 和 JDBC 驱动程序之间进行选择

将本机 ODBC 用于：

数据导入和导出的最快性能
内存密集型数据导入和导出

将 JDBC 用于：

平台独立性，允许您使用任何操作系统（包括 Mac 和 Linux®）、驱动程序版本或位数（32 位或 64 位）
使用本机 ODBC 接口不支持的数据库工具箱函数（如 runstoredprocedure）
使用复杂或长数据类型（例如，长、BLOB、文本等）

提示：

在同时支持 ODBC 和 JDBC 驱动程序的 Windows 系统上，纯 JDBC 驱动程序和本机 ODBC 接口提供比 JDBC/ODBC 网桥更好的连接性和性能。

答案 2

以下几点可能会有所帮助：

多线程： - JDBC 是多线程的 - ODBC 不是多线程的（至少不是线程安全的）

灵活性： - ODBC是一种特定于Windows的技术 - JDBC特定于Java，因此在任何支持Java的操作系统上都受支持

功能：您可以使用JDBC完成任何平台使用ODBC可以执行的所有操作。

语言： - ODBC是过程和语言独立的 - JDBC是面向对象的，依赖于语言（特定于java）。

重负载： - JDBC 更快 - ODBC 更慢

ODBC 限制：它是一个关系 API，只能处理可以用矩形或二维格式表示的数据类型。（它不适用于Oracle空间数据类型等数据类型）

API：JDBC API是一个天然的Java接口，建立在ODBC之上，因此JDBC保留了ODBC的一些基本功能。