如何将列值从字符串转换为十进制？

我有一个包含非常大的整数值的数据帧，例如：

42306810747081022358

当我试图将它转换为长时，它在Java中工作，但不是在火花环境下，我得到了

   NumberFormatException: For input string("42306810747081022358")

然后我尝试将其转换为十进制（大十进制）值。同样，在Java中可以很容易地做到这一点，但是在Spark中：dframe.withColumn（“c_number”，col（“c_a”）.cast（new DecimalType（）））;

这样我就不会得到任何异常，但是我可以看到所有结果值都是空的。

我也尝试使用UDF来实现此目的，但得到了相同的结果：

UDF1 cTransformer = new UDF1<String, BigDecimal>() {
        @Override
        public BigDecimal call(String aString) throws Exception {
            return new BigDecimal(aString);
        }
    };
sqlContext.udf().register("cTransformer", cTransformer, new DecimalType());
dframe = dframe.withColumn("c_number", callUDF("cTransformer", dframe.col("c_a"))); 

在这里，我得到的只是一个全零的列。

我应该如何继续？