Scala vs java for Spark？[已关闭]

Spark是用Scala编写的。Spark也在Java 8问世之前问世，这使得函数式编程更加繁琐。此外，Scala更接近Python，同时仍然在JVM中运行。数据科学家是Spark的原始目标用户。传统上，数据科学家在Python方面有更多的背景，所以Scala对他们来说更有意义，然后直接进入Java。

这是直接引用其中一个人，他最初写了他们做的reddit AMA的火花。问题是：

Q:

在Scala中创建Spark有多重要？用Java编写它是可行/现实的，还是Scala是Spark的基础？

来自Matei Zahara的A：

在我们开始时，我真的想要一个支持语言集成界面的PL（人们在其中内联编写函数等），因为我认为这是人们在看到具有它的研究系统（特别是Microsoft的DryadLINQ）后想要对这些应用程序进行编程的方式。但是，我也想在JVM上，以便轻松地与Hadoop文件系统和数据格式进行交互。Scala是当时唯一一种提供这种函数式语法的流行JVM语言，也是静态类型的（让我们对性能有一定的控制），所以我们选择了它。今天，有人可能会争论用Java 8制作Java的第一个JAVA版本的API，但我们也受益于Spark中Scala的其他方面，如类型推断，模式匹配，actor库等。

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如果人们对Matei所说的话感兴趣，请点击以下链接：https://www.reddit.com/r/IAmA/comments/31bkue/im_matei_zaharia_creator_of_spark_and_cto_at/