将RGB图像转换为灰度图像,减少java中的内存
2022-09-02 05:02:38
我有一个RGB缓冲图像bImg。
我想将bImg转换为灰色图像。
BufferedImage grayIm=new BufferedImage(bImg.getWidth(null), bImg.getHeight(null), BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
我已经尝试过这个灰色Im,但我无法设置这个灰色Im的灰度值。
我有一个RGB缓冲图像bImg。
我想将bImg转换为灰色图像。
BufferedImage grayIm=new BufferedImage(bImg.getWidth(null), bImg.getHeight(null), BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
我已经尝试过这个灰色Im,但我无法设置这个灰色Im的灰度值。
一种方法是转换色彩空间(性能较差):
ColorSpace cs = ColorSpace.getInstance(ColorSpace.CS_GRAY);
ColorConvertOp op = new ColorConvertOp(cs, null);
BufferedImage image = op.filter(bufferedImage, null);
另一种方法是像你一样使用BufferedImage(更好的性能):
BufferedImage image = new BufferedImage(width, height,
BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
Graphics g = image.getGraphics();
g.drawImage(colorImage, 0, 0, null);
g.dispose();
最后但并非最不重要的一点是,最佳性能是使用GrayFilter:
ImageFilter filter = new GrayFilter(true, 50);
ImageProducer producer = new FilteredImageSource(colorImage.getSource(), filter);
Image mage = Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(producer);
来源:http://www.codebeach.com/2008/03/convert-color-image-to-gray-scale-image.html
编辑:根据马克的评论。
注意:这不是OP所要求的(因为它不会减少内存使用量),但我将把它留在这里,因为人们喜欢这种手动的每像素方法。相反,我将展示如何准确计算灰度颜色。
这很简单。这个想法是迭代图像的每个像素,并将其更改为灰度等效项。
public static void makeGray(BufferedImage img)
{
for (int x = 0; x < img.getWidth(); ++x)
for (int y = 0; y < img.getHeight(); ++y)
{
int rgb = img.getRGB(x, y);
int r = (rgb >> 16) & 0xFF;
int g = (rgb >> 8) & 0xFF;
int b = (rgb & 0xFF);
// Normalize and gamma correct:
float rr = Math.pow(r / 255.0, 2.2);
float gg = Math.pow(g / 255.0, 2.2);
float bb = Math.pow(b / 255.0, 2.2);
// Calculate luminance:
float lum = 0.2126 * rr + 0.7152 * gg + 0.0722 * bb;
// Gamma compand and rescale to byte range:
int grayLevel = (int) (255.0 * Math.pow(lum, 1.0 / 2.2));
int gray = (grayLevel << 16) + (grayLevel << 8) + grayLevel;
img.setRGB(x, y, gray);
}
}
但是,这不会减少内存。为了有效地减少内存使用量,请执行相同的过程,但使用灰度缓冲图像作为输出。