典型的伪随机数生成器基于以前的数字计算新数字,因此从理论上讲,它们是完全确定的。唯一的随机性是通过提供一个好的种子(随机数生成算法的初始化)来保证的。只要随机数不是很安全关键(这需要“真实”的随机数),这种递归随机数生成器通常可以满足需求。
一旦提供了种子,递归生成就可以在没有任何“外部”函数的情况下表示。有几种算法可以解决这个问题。一个很好的例子是线性同余生成器。
伪代码实现可能如下所示:
long a = 25214903917; // These Values for a and c are the actual values found
long c = 11; // in the implementation of java.util.Random(), see link
long previous = 0;
void rseed(long seed) {
previous = seed;
}
long rand() {
long r = a * previous + c;
// Note: typically, one chooses only a couple of bits of this value, see link
previous = r;
return r;
}
您仍然需要为此生成器设定一些初始值。这可以通过执行下列操作之一来完成:
- 使用类似当前时间的东西(在大多数非安全关键情况下(如游戏)都很好)
- 使用硬件噪声(适用于安全关键随机性)
- 使用常量数字(有利于调试,因为您始终获得相同的序列)
- 如果您不能使用任何函数并且不想使用常量种子,并且如果您使用允许这样做的语言,则还可以使用一些未初始化的内存。例如,在C和C++中,定义一个新变量,不要为其分配某些内容,并使用其值为生成器设定种子。但请注意,这远非“好种子”,而只是满足您要求的黑客。切勿在实际代码中使用它。
请注意,没有一种算法可以在不访问某些外部源(如系统环境)的情况下,为具有相同输入的不同运行生成不同的值。每个种子良好的随机数生成器都利用了一些外部源。