iso 19794-2 指纹格式

你有指纹匹配的背景吗？这不是一个简单的问题，你需要一些理论来解决这样的问题。看看博洛尼亚大学BioLab（该领域领先的研究实验室）对指纹匹配的介绍。

现在让我们回答您的问题，即如何使搜索更有效率。

指纹可以根据它们表现出的宏观奇点的类型分为5个主要类别。

有三种类型的宏观奇点：

• 旋涡（一种圆圈）
• 循环（U 反转）
• 三角洲（一种三向交叉路口）

根据这些宏奇点的位置，你可以在这些类中对指纹进行分类：

• 拱
• 帐篷拱门
• 右环
• 左循环
• 螺

将搜索范围缩小到正确的类后，即可执行匹配。从你的问题来看，看起来你必须做一个识别任务，所以恐怕你必须做所有的比较，或者添加一些预处理层（就像我写的分类一样）来进一步缩小搜索范围。

您可以在Maltoni，Maio，Jain和Prabhakar的《指纹识别手册》一书中找到大量有关指纹匹配的信息 - 该领域的领先研究人员。

为了读取ISO 19794-2格式，您可以使用NIST开发的一些实用程序，称为BiomDI，这是支持标准生物识别数据交换格式的软件工具。您可以尝试将其与开源匹配算法进行交互，例如此生物识别SDK中的算法。然而，它需要大量的工作，包括从一种格式到另一种格式的转换以及算法的微调。

我的观点（作为一名从事生物识别技术的博士生）是，在这个领域，您可以轻松编写代码，立即完成所需工作的60%，但剩下的40%将是：

• 难以写作（20%）;和
• 没有金钱和时间真的很难写（20%）。

希望有所帮助！

编辑：添加了有关NIST BiomDI的信息

编辑2：由于人们有时会给我发电子邮件，要求我提供标准的副本，不幸的是，我没有可以分享。我所拥有的只是一个指向销售该标准的ISO页面的链接。

iso 格式指定了用于匹配和决策参数的有用机制。确定要采用哪种机制来识别匹配项，以及相关的决策参数。确定这些机制和决策参数后，请检查它们以查看哪些能够放入顺序中 - 具有相当高程度的单个值，因为您希望避免对数据进行多次冲突。当您确定具有此属性的少量数据项（最好是一个）时，计算每个指纹的属性 - 最好是将它们添加到数据库中时，尽管最初可以完成批量加载。然后，在计算的特征上完成匹配项的搜索，并且可以通过二叉树，黑红树或各种其他搜索过程来完成。在不知道数据库中值的区分形式和程度的情况下，我无法推荐特定的搜索策略。但是，这样的搜索策略应该能够提供（小）范围的可能匹配 - 然后可以在决定特定匹配之前，根据您的匹配机制和参数单独进行测试。