是否有任何用于签名识别的代码或算法?[已关闭]

我的用户使用触摸事件在我的应用程序中绘制其签名,并将其转换为位图。我想提取每个签名的唯一规格,并按存储在主服务器中的规格进行比较。

我该怎么做?

用于提取签名独特特征的主要和企业算法是什么?

提前致谢,


答案 1

我不是计算机视觉专家,但作为一名涉猎的研究生,听起来功能勒索是你正在寻找的。首先想到的是SIFT(尺度不变特征变换)。此算法允许您将原始签名的存储特征与副本进行比较,并以高精度识别匹配项,即使在缩放或旋转样本的情况下也是如此。

通过简单的Google搜索,您可以找到许多学术论文,例如使用签名/生物识别算法特别相关的这篇或这篇

在这篇堆栈溢出文章中讨论了将OpenCV与SIFT结合使用。

如果有更好的视觉算法,我不知道这些算法特别适合这个问题,我鼓励社区加入进来。


答案 2

尝试查看此资源,它使用神经网络进行手写识别。尝试查看此资源,它向您展示了如何识别手写数字。这两个项目都有完整的源代码。