哈罗德的一个很好的描述,但我觉得没有一个例子是不够的。所以这里有一个 -
每当创建新的 Hasmap 时,内部 Node[] 表的数组大小始终为 2 的幂,以下方法保证它 -
static final int tableSizeFor(int cap) {
int n = cap - 1;
n |= n >>> 1;
n |= n >>> 2;
n |= n >>> 4;
n |= n >>> 8;
n |= n >>> 16;
return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
}
因此,假设您提供初始容量为 5
cap = 5
n = cap - 1 = 4 = 0 1 0 0
n |= n >>> 1; 0 1 0 0 | 0 0 1 0 = 0 1 1 0 = 6
n |= n >>> 2; 0 0 1 1 | 0 1 1 0 = 0 1 1 1 = 7
n |= n >>> 4; 0 0 0 0 | 0 1 1 1 = 0 1 1 1 = 7
n |= n >>> 8; 0 0 0 0 | 0 1 1 1 = 0 1 1 1 = 7
n |= n >>> 16; 0 0 0 0 | 0 1 1 1 = 0 1 1 1 = 7
return n + 1 7 + 1 = 8
所以表大小为 8 = 2^3
现在,您可以将元素放入 map 中的可能索引值为 0-7,因为表大小为 8。现在让我们看一下看跌期权方法。它查找存储桶索引,如下所示 -
Node<K,V> p = tab[i = (n - 1) & hash];
其中 n 是数组大小。所以 n = 8。这和说是一样的
Node<K,V> p = tab[i = hash % n];
因此,我们现在需要看到的就是如何
hash % n == (n - 1) & hash
让我们再次举个例子。假设值的哈希值为 10。
hash = 10
hash % n = 10 % 8 = 2
(n - 1) & hash = 7 & 10 = 0 1 1 1 & 1 0 1 0 = 0 0 1 0 = 2
希望这有帮助。更多详情
PS:上面的链接转到我的博客,其中有更详细的示例说明。