调用作业的区别

java mapreduce hadoop

2022-09-03 09:27:02

从和从调用mapreduce作业有什么区别？当我们说主类说，如果我们只是从main方法简单运行作业，我们得到的附加特权是什么，我们没有的？谢谢。main()ToolRunner.run()MapReduce extends Configured implements Tool

答案 1

没有额外的权限，但您的命令行选项通过GenericOptionsParser运行，这将允许您提取某些配置属性并从中配置配置对象：

http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.20.2/api/org/apache/hadoop/util/GenericOptionsParser.html

基本上，与其自己解析一些选项（使用列表中参数的索引），不如从命令行显式配置配置属性：

hadoop jar myJar.jar com.Main prop1value prop2value

public static void main(String args[]) {
    Configuration conf = new Configuration();
    conf.set("prop1", args[0]);
    conf.set("prop2", args[1]);

    conf.get("prop1"); // will resolve to "prop1Value"
    conf.get("prop2"); // will resolve to "prop2Value"
}

使用ToolRunner变得更加精简：

hadoop jar myJar.jar com.Main -Dprop1=prop1value -Dprop2=prop2value

public int run(String args[]) {
    Configuration conf = getConf();

    conf.get("prop1"); // will resolve to "prop1Value"
    conf.get("prop2"); // will resolve to "prop2Value"
}

最后一个警告：当使用 Configuration 方法 getConf（）时，首先创建 Job 对象，然后将其拉出 Configuration - Job 构造函数会创建传入的 Configruation 对象的副本，因此，如果您对传入的引用进行更改，作业将不会看到这些更改：

public int run(String args[]) {
    Configuration conf = getConf();

    conf.set("prop3", "blah");

    Job job = new Job(conf); // job will have a deep copy of conf

    conf.set("prop4", "dummy"); // here we're amending the original conf

    job.getConfiguration().get("prop4"); // will resolve to null
}

答案 2

通过使用 ToolRunner.run（），任何 hadoop 应用程序都可以处理 hadoop 支持的标准命令行选项。ToolRunner在内部使用GenericOptionsParser。简而言之，命令行提供的hadoop特定选项被解析并设置为应用程序的配置对象。如果你只是使用main（），这不会自动发生。

例如。如果你说：

% hadoop MyHadoopApp -D mapred.reduce.tasks=3

然后会自动将对象中的值参数设置为 3。ToolRunner.run(new MyHadoopApp(), args)mapred.reduce.tasksConfiguration

我们没有得到额外的特权。通常，人们不会在hadoop作业中简单地使用main（）。使用 ToolRunner.run（）是一种标准做法。