在执行字符识别之前使用 OpenCV 进行图像预处理（镶嵌）
我正在尝试开发用于车牌识别的简单PC应用程序（Java + OpenCV + Tess4j）。图像不是很好（进一步说它们会很好）。我想为镶嵌预处理图像，但我被困在车牌检测（矩形检测）上。
我的步骤：
1） 源图像
Mat img = new Mat();
img = Imgcodecs.imread("sample_photo.jpg");
Imgcodecs.imwrite("preprocess/True_Image.png", img);
2） 灰度
Mat imgGray = new Mat();
Imgproc.cvtColor(img, imgGray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Imgcodecs.imwrite("preprocess/Gray.png", imgGray);
3） 高斯模糊
Mat imgGaussianBlur = new Mat();
Imgproc.GaussianBlur(imgGray,imgGaussianBlur,new Size(3, 3),0);
Imgcodecs.imwrite("preprocess/gaussian_blur.png", imgGaussianBlur);
4） 自适应阈值
Mat imgAdaptiveThreshold = new Mat();
Imgproc.adaptiveThreshold(imgGaussianBlur, imgAdaptiveThreshold, 255, CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C ,CV_THRESH_BINARY, 99, 4);
Imgcodecs.imwrite("preprocess/adaptive_threshold.png", imgAdaptiveThreshold);
这应该是第5步，即检测板区域（甚至可能暂时没有纠偏）。
我用Paint从图像中裁剪了所需的区域（在第4步之后），并得到了：
然后我做了OCR（通过tesseract，tess4j）：
File imageFile = new File("preprocess/adaptive_threshold_AFTER_PAINT.png");
ITesseract instance = new Tesseract();
instance.setLanguage("eng");
instance.setTessVariable("tessedit_char_whitelist", "acekopxyABCEHKMOPTXY0123456789");
String result = instance.doOCR(imageFile);
System.out.println(result);
并得到（足够好？）结果 - “Y841ox EH”（几乎为真）
第四步后如何检测和裁剪板块区域？我是否需要在1-4个步骤中进行一些更改（改进）？希望看到一些通过Java + OpenCV（不是JavaCV）实现的示例。
提前致谢。
编辑（感谢@Abdul Fatir的回答）好吧，我为那些对这个问题感兴趣的人提供了工作（至少对我来说）代码示例（Netbeans+ Java + OpenCV + Tess4j）。代码不是最好的，但我只是为了学习而制作的。
http://pastebin.com/H46wuXWn（不要忘记将tessdata文件夹放入项目文件夹中）
