如何定义二维数组？

list multidimensional-array python

2022-09-05 01:20:05

我想定义一个没有初始化长度的二维数组，如下所示：

Matrix = [][]

但这给出了一个错误：

索引错误：列表索引超出范围

答案 1

从技术上讲，您正在尝试为未初始化的数组编制索引。在添加项目之前，您必须首先使用列表初始化外部列表;Python称之为“列表理解”。

# Creates a list containing 5 lists, each of 8 items, all set to 0
w, h = 8, 5
Matrix = [[0 for x in range(w)] for y in range(h)]

#You现在可以向列表中添加项目：

Matrix[0][0] = 1
Matrix[6][0] = 3 # error! range... 
Matrix[0][6] = 3 # valid

请注意，矩阵是“y”地址主要，换句话说，“y索引”在“x索引”之前。

print Matrix[0][0] # prints 1
x, y = 0, 6 
print Matrix[x][y] # prints 3; be careful with indexing!

虽然您可以随意命名它们，但我以这种方式看待它以避免索引可能产生的一些混淆，如果您同时对内部和外部列表使用“x”，并且想要一个非平方矩阵。

答案 2

如果你真的想要一个矩阵，你最好使用 .矩阵运算通常使用具有两个维度的数组类型。有很多方法可以创建新数组;其中最有用的是函数，它采用 shape 参数并返回给定形状的数组，其值初始化为零：numpynumpyzeros

>>> import numpy
>>> numpy.zeros((5, 5))
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])

以下是创建 2-d 数组和矩阵的其他一些方法（为了紧凑起见，删除了输出）：

numpy.arange(25).reshape((5, 5))         # create a 1-d range and reshape
numpy.array(range(25)).reshape((5, 5))   # pass a Python range and reshape
numpy.array([5] * 25).reshape((5, 5))    # pass a Python list and reshape
numpy.empty((5, 5))                      # allocate, but don't initialize
numpy.ones((5, 5))                       # initialize with ones

numpy也提供了一种类型，但不再建议将其用于任何用途，并且将来可能会从中删除。matrixnumpy