在Python中，'null'对象是单例。None

要检查某些内容是否为 ，请使用 is 标识运算符：None

if foo is None:
    ...

None，Python 的空值？

在Python中没有;取而代之的是.如前所述，测试某些内容是否已作为值给出的最准确方法是使用标识运算符，该运算符测试两个变量是否引用同一对象。nullNoneNoneis

>>> foo is None
True
>>> foo = 'bar'
>>> foo is None
False

基础知识

有而且只能有一个None

None是该类的唯一实例，任何进一步实例化该类的尝试都将返回相同的对象，这将形成一个单例。Python的新手经常看到提到并想知道它是什么的错误消息。我个人认为，这些信息可以简单地按名称提及，因为正如我们很快就会看到的那样，几乎没有歧义的余地。因此，如果您看到一些消息提到不能这样做或不能这样做，只要知道它只是以一种无法做到的方式使用的那个。NoneTypeNoneNoneTypeNoneNoneTypeErrorNoneTypeNone

此外，是一个内置常量。一旦你启动Python，它就可以从任何地方使用，无论是在模块，类还是函数中。 相比之下，不是，您需要首先通过查询其类来获取对它的引用。NoneNoneTypeNone

>>> NoneType
NameError: name 'NoneType' is not defined
>>> type(None)
NoneType

您可以使用Python的恒等函数检查 的唯一性。它返回分配给对象的唯一编号，每个对象都有一个。如果两个变量的 id 相同，则它们实际上指向同一对象。Noneid()

>>> NoneType = type(None)
>>> id(None)
10748000
>>> my_none = NoneType()
>>> id(my_none)
10748000
>>> another_none = NoneType()
>>> id(another_none)
10748000
>>> def function_that_does_nothing(): pass
>>> return_value = function_that_does_nothing()
>>> id(return_value)
10748000

None无法覆盖

在更旧版本的Python（2.4之前）中，可以重新分配，但不能再分配了。甚至不能作为类属性或在函数的范围内。None

# In Python 2.7
>>> class SomeClass(object):
...     def my_fnc(self):
...             self.None = 'foo'
SyntaxError: cannot assign to None
>>> def my_fnc():
        None = 'foo'
SyntaxError: cannot assign to None

# In Python 3.5
>>> class SomeClass:
...     def my_fnc(self):
...             self.None = 'foo'
SyntaxError: invalid syntax
>>> def my_fnc():
        None = 'foo'
SyntaxError: cannot assign to keyword

因此，可以安全地假设所有引用都是相同的。没有任何“自定义”。NoneNone

测试运算符的使用Noneis

在编写代码时，您可能会想像这样测试Noneness：

if value==None:
    pass

或者测试这样的谎言

if not value:
    pass

您需要了解其含义以及为什么明确表达通常是一个好主意。

情况 1：测试值是否None

为什么这样做

value is None

而不是

value==None

?

第一个等效于：

id(value)==id(None)

而表达式实际上是这样应用的value==None

value.__eq__(None)

如果价值真的是，那么你会得到你所期望的。None

>>> nothing = function_that_does_nothing()
>>> nothing.__eq__(None)
True

在大多数情况下，结果将是相同的，但该方法打开了一扇门，使任何准确性保证都无效，因为它可以在类中被重写以提供特殊行为。__eq__()

请考虑此类。

>>> class Empty(object):
...     def __eq__(self, other):
...         return not other

所以你试穿它，它的工作原理None

>>> empty = Empty()
>>> empty==None
True

但是，它也适用于空字符串

>>> empty==''
True

而

>>> ''==None
False
>>> empty is None
False

案例 2：用作布尔值None

以下两项测试

if value:
    # Do something

if not value:
    # Do something

实际上被评估为

if bool(value):
    # Do something

if not bool(value):
    # Do something

None是一个“falsey”，这意味着如果转换为布尔值，它将返回，如果应用运算符，它将返回 。但请注意，它不是 所独有的属性。除了自身之外，该属性还由空列表、元组、集合、字典、字符串以及 0 以及实现 magic 方法返回 的类中的所有对象共享。FalsenotTrueNoneFalse__bool__()False

>>> bool(None)
False
>>> not None
True

>>> bool([])
False
>>> not []
True

>>> class MyFalsey(object):
...     def __bool__(self):
...         return False
>>> f = MyFalsey()
>>> bool(f)
False
>>> not f
True

因此，在按以下方式测试变量时，请特别注意要在测试中包含或排除的内容：

def some_function(value=None):
    if not value:
        value = init_value()

在上面，您的意思是在将值专门设置为 时调用，还是说值设置为 、或空字符串或空列表也应触发初始化？就像我说的，要注意。通常情况下，在Python中，显式比隐式更好。init_value()None0

None在实践中

None用作信号值

None在Python中具有特殊状态。它是最受欢迎的基线值，因为许多算法将其视为异常值。在这种情况下，它可以用作标志，以指示条件需要一些特殊处理（例如默认值的设置）。

您可以分配给函数的关键字参数，然后显式测试它。None

def my_function(value, param=None):
    if param is None:
        # Do something outrageous!

在尝试获取对象的属性时，可以将其作为默认值返回，然后在执行特殊操作之前显式测试它。

value = getattr(some_obj, 'some_attribute', None)
if value is None:
    # do something spectacular!

默认情况下，当尝试访问不存在的键时，字典的方法会返回：get()None

>>> some_dict = {}
>>> value = some_dict.get('foo')
>>> value is None
True

如果您尝试使用下标表示法访问它，则会引发KeyError

>>> value = some_dict['foo']
KeyError: 'foo'

同样，如果您尝试弹出一个不存在的项目

>>> value = some_dict.pop('foo')
KeyError: 'foo'

您可以使用通常设置为None

value = some_dict.pop('foo', None)
if value is None:
    # Booom!

None同时用作标志和有效值

上面描述的用法是，当它不被认为是一个有效值时，它更像是一个做一些特殊事情的信号。然而，在某些情况下，有时知道来自哪里很重要，因为即使它被用作信号，它也可能是数据的一部分。NoneNone

当您通过回退查询对象的属性时，不会告诉您尝试访问的属性是否已设置为，或者该对象是否完全不存在该属性。从字典访问密钥时，情况相同，例如 ，您不知道是否丢失，或者是否只是设置为 。如果您需要该信息，通常的处理方法是直接尝试从构造中访问属性或键：getattr(some_obj, 'attribute_name', None)NoneNonesome_dict.get('some_key')some_dict['some_key']Nonetry/except

try:
    # Equivalent to getattr() without specifying a default
    # value = getattr(some_obj, 'some_attribute')
    value = some_obj.some_attribute
    # Now you handle `None` the data here
    if value is None:
        # Do something here because the attribute was set to None
except AttributeError:
    # We're now handling the exceptional situation from here.
    # We could assign None as a default value if required.
    value = None
    # In addition, since we now know that some_obj doesn't have the
    # attribute 'some_attribute' we could do something about that.
    log_something(some_obj)

与 dict 类似：

try:
    value = some_dict['some_key']
    if value is None:
        # Do something here because 'some_key' is set to None
except KeyError:
    # Set a default
    value = None
    # And do something because 'some_key' was missing
    # from the dict.
    log_something(some_dict)

上面的两个示例显示了如何处理对象和字典情况。功能呢？同样的事情，但是我们使用双星号关键字参数来达到这个目的：

def my_function(**kwargs):
    try:
        value = kwargs['some_key']
        if value is None:
            # Do something because 'some_key' is explicitly
            # set to None
    except KeyError:
        # We assign the default
        value = None
        # And since it's not coming from the caller.
        log_something('did not receive "some_key"')

None仅用作有效值

如果您发现您的代码中充斥着上述模式，只是为了区分标志和数据，那么只需使用另一个测试值即可。有一种模式，其中落在有效值集之外的值作为数据结构中数据的一部分插入，并用于控制和测试特殊条件（例如边界，状态等）。这样的值称为哨兵，它可以用作信号的方式。在Python中创建一个哨兵是微不足道的。try/exceptNoneNoneNone

undefined = object()

上面的对象是唯一的，不会做任何可能对程序感兴趣的事情，因此它是作为标志的绝佳替代品。一些警告适用，在代码之后有更多关于此的信息。undefinedNone

带功能

def my_function(value, param1=undefined, param2=undefined):
    if param1 is undefined:
        # We know nothing was passed to it, not even None
        log_something('param1 was missing')
        param1 = None


    if param2 is undefined:
        # We got nothing here either
        log_something('param2 was missing')
        param2 = None

带字典

value = some_dict.get('some_key', undefined)
if value is None:
    log_something("'some_key' was set to None")

if value is undefined:
    # We know that the dict didn't have 'some_key'
    log_something("'some_key' was not set at all")
    value = None

使用对象

value = getattr(obj, 'some_attribute', undefined)
if value is None:
    log_something("'obj.some_attribute' was set to None")
if value is undefined:
    # We know that there's no obj.some_attribute
    log_something("no 'some_attribute' set on obj")
    value = None

正如我之前提到的，自定义哨兵有一些警告。首先，它们不是像 这样的关键字，所以Python不会保护它们。您可以随时在定义的模块中的任何位置覆盖上述内容，因此请小心如何公开和使用它们。接下来，返回的实例不是单例。如果你拨打这个电话10次，你会得到10个不同的对象。最后，哨兵的使用是非常特殊的。哨兵特定于使用它的库，因此其范围通常应限制在库的内部。它不应该“泄漏”出来。只有当外部代码的目的是扩展或补充库的API时，它们才应该意识到这一点。Noneundefinedobject()