在 Spark 0.9.0 上运行作业会引发错误

我安装了一个Apache Spark 0.9.0集群，我正在尝试部署一个从HDFS读取文件的代码。这段代码会引发警告，最终作业会失败。这是代码

/**
 * running the code would fail 
 * with a warning 
 * Initial job has not accepted any resources; check your cluster UI to ensure that 
 * workers are registered and have sufficient memory
 */

object Main extends App {
    val sconf = new SparkConf()
    .setMaster("spark://labscs1:7077")
    .setAppName("spark scala")
    val sctx = new SparkContext(sconf)
    sctx.parallelize(1 to 100).count
}

以下是警告消息

初始工作尚未接受任何资源;检查群集 UI 以确保辅助角色已注册并具有足够的内存

如何摆脱这一点，或者我错过了一些配置。