我有一个处理图像的matlab代码。我想创建一个使用该代码的Hadoop映射器。我遇到了以下解决方案，但不确定哪一个是最好的（因为对我来说，在hadoop中的每个从节点上安装matlab编译器运行时是非常困难的）：
在C++中手动将该 matlab 代码转换为 OpenCV，并从映射器调用其 exe/dll（并为其提供适当的参数）。不确定，因为群集在每个节点上都安装了Linux，而不是Windows。
使用 Hadoop Streaming。但是Hadoop流需要一个可执行文件作为映射器，matlab的可执行文件也需要Matlab Compiler Runtime，这很难安装在每个从节点上。
将其自动转换为C / C++代码并自动创建其exe（不确定这是否正确，因为exe将需要matlab运行时才能运行，或者转换中可能存在编译器问题，这些问题很难修复）
使用 Matlab Java Builder。但是这样创建的 jar 文件也需要运行时。
有什么建议吗？
提前致谢。
正如您可能已经怀疑的那样，由于MATLAB的运行时要求，这本质上是困难的。在尝试在Condor上运行MATLAB代码时，我也有类似的经历（必须分发运行时库）。
就您列出的选项而言，选项#1将效果最佳。此外，您可能无法避免使用Linux。
但是，如果您不想失去更高级别软件（例如MATLAB，Octave，Scilab等）提供的便利，则可以尝试将Hadoop流与Octave可执行脚本结合使用。
Hadoop流不关心可执行文件的性质（根据这个（http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.15.2/streaming.html），它是可执行脚本还是可执行文件）。
它所需要的只是它被赋予了一个“可执行文件”，此外还可以a）从stdin读取，b）将输出发送到stdout。
GNU Octave程序可以变成可执行脚本（在Linux中），能够从stdin读取并将输出发送到stdout（http://www.gnu.org/software/octave/doc/interpreter/Executable-Octave-Programs.html）。
举个简单的例子来考虑这样：
创建一个包含以下内容的文件（例如“al.oct”）：
#!/bin/octave -qf (Please note, in my installation i had to use "#!/etc/alternatives/octave -qf")
Q = fread(stdin); #Standard Octave / MATLAB code from here on
disp(Q);
现在，从命令提示符处发出以下命令：
chmod +x al.oct
al.oct 现在是可执行文件...您可以使用“./al.oct”执行它。要查看 stdin，stdout 适合的位置（以便您可以将其与 Hadoop 配合使用），您可以尝试以下操作：
>>cat al.oct|./al.oct|sort
或者换句话说...“cat”文件al.oct，将其输出管道传输到可执行脚本al.oct，然后将al.oct的输出管道传输到排序实用程序（这只是一个例子，我们可以有“cat”任何文件，但是由于我们知道al.oct是一个简单的文本文件，我们只使用它）。
当然，Octave可能不支持MATLAB代码尝试调用的所有内容，但这可能是使用Hadoop Streaming的另一种方式，而不会失去更高级别代码的便利性/功能。
要转换的算法的性质难道不重要吗？如果 MATLAB/Octave 代码是紧密耦合的，那么将其分散在映射缩减上可能会产生可怕的行为。
