如何在Java中避免浮点数或双精度的浮点精度错误？

java floating-accuracy sum

2022-09-01 08:14:03

我有一个非常烦人的问题，在Java中有大量的浮点数或双精度。基本上，这个想法是，如果我执行：

for ( float value = 0.0f; value < 1.0f; value += 0.1f )
    System.out.println( value );

我得到的是：

我知道存在累积的浮动精度误差，但是，如何摆脱这一点？我尝试使用双精度到一半的错误，但结果仍然相同。

有什么想法吗？

答案 1

没有将 0.1 精确表示为或。由于此表示错误，结果与预期略有不同。floatdouble

您可以使用以下几种方法：

使用文字时，仅显示所需数量的数字。当检查相等性时，无论哪种方式都允许较小的公差。double
或者，使用允许您准确存储尝试表示的数字的类型，例如，可以精确地表示 0.1。BigDecimal

示例代码：BigDecimal

BigDecimal step = new BigDecimal("0.1");
for (BigDecimal value = BigDecimal.ZERO;
     value.compareTo(BigDecimal.ONE) < 0;
     value = value.add(step)) {
    System.out.println(value);
}

在线查看：ideone

答案 2

您可以使用 BigDecimal 等类来避免此特定问题。而且，作为IEEE 754浮点，它们的设计不是完全准确的，而是设计得很快。但请注意乔恩下面的观点：不能准确地表示“三分之一”，就像不能准确地表示“十分之一”一样。但对于（比如）金融计算来说，像这样的类往往是要走的路，因为它们可以以我们人类倾向于思考它们的方式表示数字。floatdoubleBigDecimaldoubleBigDecimal