显示 Java 8 流处理的进度

java java-8 java-stream

2022-09-01 09:58:56

我正在处理数百万个元素。它后面的Map-Reduce算法需要几毫秒，因此任务完成大约需要二十分钟。Stream

Stream<MyData> myStream = readData();
MyResult result = myStream
    .map(row -> process(row))
    .peek(stat -> System.out.println("Hi, I processed another item"))
    .reduce(MyStat::aggregate);

我想要一种显示整体进度的方法，而不是每个元素打印一行（这导致每秒数千行，需要时间并且不提供任何有关整体进度的有用信息）。我想显示类似于以下内容的内容：

 5% (08s)
10% (14s)
15% (20s)
...

最好的（和/或最简单的）方法是什么？

答案 1

首先，流并不意味着实现这些类型的任务（与经典的数据结构相反）。如果您已经知道您的流将处理多少个元素，则可以使用以下选项，我再说一遍，这不是流的目标。

Stream<MyData> myStream = readData();
final AtomicInteger loader = new AtomicInteger();
int fivePercent = elementsCount / 20;
MyResult result = myStream
    .map(row -> process(row))
    .peek(stat -> {
        if (loader.incrementAndGet() % fivePercent == 0) {
            System.out.println(loader.get() + " elements on " + elementsCount + " treated");
            System.out.println((5*(loader.get() / fivePercent)) + "%");
        }
    })
    .reduce(MyStat::aggregate);

答案 2

正如其他人所指出的：这有一些警告。首先，流不应该用于这样的事情。

在更技术性的层面上，人们可以进一步争论：

流可以是无限的
即使您知道元素的数量：此数字也可能被以下操作扭曲，例如filterflatMap
对于并行流，跟踪进度将强制实施同步点
如果存在昂贵的终端操作（如您情况下的聚合），则报告的进度甚至可能不能合理地反映计算时间

但是，请记住这一点，对于您的应用程序案例来说，一种可能合理的方法是：

您可以创建一个传递给流 a 的。（至少，我更喜欢在流上使用，正如另一个答案所建议的那样）。此函数可以跟踪进度，使用用于计数元素的。为了将单独的事物分开，可以将此进度转发给，这将负责演示Function<T,T>mappeekAtomicLongConsumer<Long>

这里的“演示文稿”是指将此进度打印到控制台，规范化或以百分比形式打印，指的是无论在何处创建使用者都可以知道的大小。但是，消费者也可以只打印，例如，每10个元素，或者只打印一条消息，如果自上一个元素以来至少过了5秒。

import java.util.Iterator;
import java.util.Locale;
import java.util.Spliterator;
import java.util.Spliterators;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;
import java.util.function.Function;
import java.util.function.LongConsumer;
import java.util.stream.Stream;
import java.util.stream.StreamSupport;

public class StreamProgress
{
    public static void main(String[] args)
    {
        int size = 250;
        Stream<Integer> stream = readData(size);

        LongConsumer progressConsumer = progress -> 
        {
            // "Filter" the output here: Report only every 10th element
            if (progress % 10 == 0)
            {
                double relative = (double) progress / (size - 1);
                double percent = relative * 100;
                System.out.printf(Locale.ENGLISH,
                    "Progress %8d, relative %2.5f, percent %3.2f\n",
                    progress, relative, percent);
            }
        };

        Integer result = stream
            .map(element -> process(element))
            .map(progressMapper(progressConsumer))
            .reduce(0, (a, b) -> a + b);

        System.out.println("result " + result);
    }

    private static <T> Function<T, T> progressMapper(
        LongConsumer progressConsumer)
    {
        AtomicLong counter = new AtomicLong(0);
        return t -> 
        {
            long n = counter.getAndIncrement();
            progressConsumer.accept(n);
            return t;
        };

    }

    private static Integer process(Integer element)
    {
        return element * 2;
    }

    private static Stream<Integer> readData(int size)
    {
        Iterator<Integer> iterator = new Iterator<Integer>()
        {
            int n = 0;
            @Override
            public Integer next()
            {
                try
                {
                    Thread.sleep(10);
                }
                catch (InterruptedException e)
                {
                    e.printStackTrace();
                }
                return n++;
            }

            @Override
            public boolean hasNext()
            {
                return n < size;
            }
        };
        return StreamSupport.stream(
            Spliterators.spliteratorUnknownSize(
                iterator, Spliterator.ORDERED), false);
    }
}