在一个流处理中同时收集匹配和不匹配?

2022-09-01 18:40:45

有没有办法在一次处理中同时收集匹配和不匹配的流元素?举个例子:

final List<Integer> numbers = Arrays.asList( 1, 2, 3, 4, 5 );
final List<Integer> even = numbers.stream().filter( n -> n % 2 == 0 ).collect( Collectors.toList() );
final List<Integer> odd = numbers.stream().filter( n -> n % 2 != 0 ).collect( Collectors.toList() );

有没有办法避免在数字列表中运行两次?类似于“火柴的收集器和不匹配的收集器”之类的东西?


答案 1

你可以这样做,

final Map<Boolean, List<Integer>> parityMap = numbers.stream()
        .collect(Collectors.partitioningBy(n -> n % 2 == 0));
final List<Integer> even = parityMap.get(true);
final List<Integer> odd = parityMap.get(false);

答案 2

如果您有 2 个以上的组(而不是奇数组,这里使用 %2 的偶数组),例如,要对余数类 %3 中的整数进行分组,则可以使用函数:

Function<Integer, Integer> fun =  i -> i%3;
List<Integer> a = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
Map<Integer, List<Integer>> collect = a.stream().collect(Collectors.groupingBy(fun));

System.out.println(collect);
//{0=[3, 6, 9], 1=[1, 4, 7, 10], 2=[2, 5, 8]}

或者想象一下,你有一个字符串列表,你想通过启动char而不是分组匹配和不匹配(例如,以a开头或不以a开头)来分组,你可以做这样的事情:

Function<String, Character> fun =  s -> s.charAt(0);
List<String> a = Arrays.asList("baz","buzz","azz","ayy","foo","doo");
Map<Character, List<String>> collect = a.stream().collect(Collectors.groupingBy(fun));

System.out.println(collect);
//{a=[azz, ayy], b=[baz, buzz], d=[doo], f=[foo]}

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