使用 JDBC 参数化 IN 子句的最佳方法是什么?
假设我有一个表单的查询
SELECT * FROM MYTABLE WHERE MYCOL in (?)
我想将参数化为 in。
有没有一种直接的方法可以在Java中使用JDBC做到这一点,以一种可以在多个数据库上工作而无需修改SQL本身的方式?
我发现的最接近的问题与C#有关,我想知道Java / JDBC是否有不同之处。
假设我有一个表单的查询
SELECT * FROM MYTABLE WHERE MYCOL in (?)
我想将参数化为 in。
有没有一种直接的方法可以在Java中使用JDBC做到这一点,以一种可以在多个数据库上工作而无需修改SQL本身的方式?
我发现的最接近的问题与C#有关,我想知道Java / JDBC是否有不同之处。
在JDBC中确实没有直接的方法可以做到这一点。一些JDBC 驱动程序似乎支持该子句上的 PreparedStatement#setArray()。
我只是不确定哪些是。IN
您可以使用 String#join()
和 Collections#nCopies()
的帮助器方法来生成子句的占位符,并使用另一个帮助器方法使用 PreparedStatement#setObject()
设置循环中的所有值。IN
public static String preparePlaceHolders(int length) {
return String.join(",", Collections.nCopies(length, "?"));
}
public static void setValues(PreparedStatement preparedStatement, Object... values) throws SQLException {
for (int i = 0; i < values.length; i++) {
preparedStatement.setObject(i + 1, values[i]);
}
}
以下是使用它的方法:
private static final String SQL_FIND = "SELECT id, name, value FROM entity WHERE id IN (%s)";
public List<Entity> find(Set<Long> ids) throws SQLException {
List<Entity> entities = new ArrayList<Entity>();
String sql = String.format(SQL_FIND, preparePlaceHolders(ids.size()));
try (
Connection connection = dataSource.getConnection();
PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql);
) {
setValues(statement, ids.toArray());
try (ResultSet resultSet = statement.executeQuery()) {
while (resultSet.next()) {
entities.add(map(resultSet));
}
}
}
return entities;
}
private static Entity map(ResultSet resultSet) throws SQLException {
Enitity entity = new Entity();
entity.setId(resultSet.getLong("id"));
entity.setName(resultSet.getString("name"));
entity.setValue(resultSet.getInt("value"));
return entity;
}
请注意,某些数据库在子句中具有允许值数量的限制。例如,Oracle 对 1000 个项目有此限制。IN
由于没有人回答大型IN子句(超过100)的情况,我将抛出我对这个问题的解决方案,这对JDBC来说效果很好。简而言之,我用tmp表上的一个代替了。IN
INNER JOIN
我所做的是制作我所谓的批处理IDS表,并且根据RDBMS,我可能会将其设置为tmp表或内存表。
该表有两列。一列的 ID 来自 IN 子句,另一列具有我动态生成的批处理 ID。
SELECT * FROM MYTABLE M INNER JOIN IDTABLE T ON T.MYCOL = M.MYCOL WHERE T.BATCH = ?
在选择之前,请将 ID 塞入具有给定批处理 ID 的表中。然后,只需将原始查询 IN 子句替换为 ids 表上的 INNER JOIN 匹配,其中 batch_id 等于当前批处理。完成后,您可以批量删除条目。