big-o
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为什么计算复杂度为O(n^4)? 我不明白当j = i,2i,3i...最后一个循环运行 n 次。我想我只是不明白我们是如何根据这句话得出这个结论的。 编辑:我知道如何计算所有循环的复杂性,除了为什么最后一个循环根据mod运算符
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有效地查找可变数量的字符串集的交集 我有一个可变数量的ArrayList,我需要找到它的交集。字符串集数量的实际上限可能在35左右,但可能会更多。我不想要任何代码,只是关于什么可以有效的想法。我有一个即将开始编码的实现,
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经验估计大时间效率 背景 我想通过基准测试来估计库中某些方法的big oh性能。我不需要精确度 - 它足以证明某些东西是O(1),O(logn),O(n),O(nlogn),O(n^2)或比这更差。由于 big-oh 表示上限,因此估计 O(
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这段简单代码的复杂性是什么? 我正在从我拥有的电子书中粘贴此文本。它说了O(n2)的复杂性,并给出了解释,但我不明白如何。 问:此代码的运行时间是多少? 书中给出的答案是: O(n2),其中 n 是句子中的字母
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在插入到集合中之前是否应检查重复项 我正在学习使用集合。我的问题是:集合不包含重复项。当我们尝试插入重复项时,它不会抛出任何错误并自动删除重复项。在插入 set 之前检查每个值是否存在是一种很好的做法吗?或者可以
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Big O - O(log(n)) 代码示例 像大O符号“O(1)”可以描述以下代码: O(log(n)) 可以描述什么代码? 另一个问题: 对于“Big O问题”(当获取大量数据作为输入时该怎么办)有什么解决方案?
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LinkedList的O(1)的add(int,E)复杂性如何? 从: 即使使用半尺寸优化,这里的循环(一个或另一个)在我看来也是一个死的赠品,即这种方法(因此)在O(n)时间的最小最坏情况下运行,当然不是恒定时间。 我错过了什么?我是否
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用于处理列表的所有连续子序列的朴素代码的算法复杂性:n^2 或 n^3? 我正在学习测试,发现了这个问题: 我无法真正确定复杂性,我认为它要么是O(n2)要么是O(n3),我倾向于O(n3)。有人能告诉我它是什么,为什么吗? 我的想法是O(n2)是因为在循环中,
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