big-o
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JavaScript 数组的大 O JavaScript 中的数组很容易通过添加和删除项目来修改。它在某种程度上掩盖了这样一个事实,即大多数语言数组的大小是固定的,并且需要复杂的操作来调整大小。似乎JavaScript使编写性能不佳的
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用于 PHP 函数的 Big-O 列表 在使用PHP一段时间后,我注意到并非所有内置的PHP函数都像预期的那样快。考虑一个函数的这两个可能的实现,该函数使用缓存的素数数组来查找一个数字是否是素数。 这是因为它是用线性搜
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Java Collections Framework 实现的 Big-O 摘要?[已关闭] 我可能很快就会教一个“Java速成课程”。虽然可以安全地假设受众成员会知道 Big-O 表示法,但假设他们会知道各种集合实现上各种操作的顺序可能并不安全。 我可以花时
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Java哈希图搜索真的是O(1)吗? 我在SO re Java哈希映射及其查找时间上看到了一些有趣的声明。有人能解释为什么会这样吗?除非这些哈希图与我购买的任何哈希算法有很大不同,否则必须始终存在包含冲突的数据集。 有人可
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使用 find-min/find-max 的堆栈比 O(n) 更有效? 我感兴趣的是创建一个类似于堆栈的Java数据结构,该堆栈尽可能高效地支持以下操作: Push,在堆栈顶部添加一个新元素, Pop,删除堆栈的顶部元素, Find-Max,返回(但不删除)堆栈中最大的
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