fork-join
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分叉/联接框架如何比线程池更好? 与在开始时简单地将大任务拆分为N个子任务,将它们发送到缓存的线程池(来自中的并行模糊算法可以按如下方式实现: 这些任务将转到线程池的队列,当工作线程变为可用时,将从该队列
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为什么在静态初始值设定项中使用 lambda 的并行流会导致死锁? 我遇到了一个奇怪的情况,在静态初始值设定项中使用带有lambda的并行流似乎永远没有CPU利用率。代码如下: 这似乎是此行为的最小重现测试用例。如果我: 将块放在 main 方法中,而不是静
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什么决定了Java ForkJoinPool创建的线程数? 据我所知,该池会创建固定数量的线程(默认值:内核数),并且永远不会创建更多线程(除非应用程序通过使用指示需要这些线程)。 我上面引用的数字(“30,000个任务,平均700个线程”)
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Java ForkJoinPool与非递归任务,工作窃取工作工作吗? 我想通过一种方法将任务提交到ForkJoinPool中: 请注意,我使用 JDK 7。 在引擎盖下,它们被转换为ForkJoinTask对象。我知道ForkJoinPool在任务递归地分成较小的任务时是有效的。 问题: 如果没有
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Java 的分叉和连接线程池是否适合执行 IO 绑定任务? 在我的应用程序中,我必须通过执行许多网络 io 绑定任务和有时一个 io 绑定任务来解决问题,并将其划分为较小的 io 绑定任务。这些任务目前使用Java的标准线程池机制执行。我想知道我是否可
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java Fork/Join 关于堆栈用法的说明 我读到了Java 7中引入的Fork/Join框架的实现,我只是想检查我是否理解了这个魔力是如何工作的。 据我所知,当一个线程分叉时,它会在其队列中创建子任务(其他线程可能会或可能不会窃取)
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我可以使用 ForkJoinPool 的工作窃取行为来避免线程匮乏死锁吗? 如果池中的所有线程都在等待同一池中的排队任务完成,则在普通线程池中会发生线程匮乏死锁。 通过从调用内部窃取其他线程的工作(而不是简单地等待)来避免此问题。例如:
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